BugTraceAI/BugTraceAI

解決的問題

BugTraceAI 提供一個自主、自托管的框架，用於漏洞賞金狩獵與滲透測試。它能自動發現、分析與利用授權目標中的安全漏洞，減少安全審計所需的大量手動工作，同時透過完全本地運行來保障隱私。

工作原理

該系統採用多代理架構，結合AI驅動的推理與決定性安全工具。透過六階段自主流水線運行：

1. 發現：透過爬取與蜘蛛技術映射攻擊面。
2. 分析：使用多角色AI代理分析目標，並就潛在漏洞達成共識。
3. 整合：去重發現結果，並分配給專業隊列。
4. 利用：使用15個專業代理（涵蓋XSS、SQL注入、RCE等）結合Go模糊測試器與AI變異載荷進行攻擊。
5. 驗證：使用Chrome DevTools Protocol與視覺AI截圖分析確認發現結果。
6. 報告：生成包含PoC（概念驗證）增強的技術與管理層報告。

適用對象

需要自主工具進行授權安全測試與漏洞發現的安全研究人員、漏洞賞金獵人與滲透測試人員。

主要亮點

• 自主多代理系統：並非簡單封裝，而是AI代理自主決策載荷變異與驗證的系統。
• 隱私優先：完全自托管，無雲端依賴或遙測資料。
• 模組化生態系統：包含CLI掃描器、整合20+ AI工具的WEB儀表板，以及一鍵式Docker部署的Launcher。
• 整合驗證：利用視覺AI與瀏覽器自動化消除誤報。
• 可擴展框架：支援Model Context Protocol (MCP)，可整合Kali Linux、ReconFTW等額外工具。