BlockRunAI/ClawRouter

它解決的問題

ClawRouter 解決了自主 AI 代理在存取付費 LLM API 時的困難，因為代理無法註冊帳戶或提供信用卡。它提供了一種讓代理能獨立運作的方式，允許代理透過錢包簽名和 USDC 微支付來支付 LLM 使用費用，同時也為人類使用者提供傳統的信用卡支付途徑。

如何運作

ClawRouter 作為一個本地代理，運行在使用者的機器上。它使用 15 維度的評分系統，在不到 1ms 內於本地分析請求，並將請求路由至 76 個可用模型中成本最低且功能足夠的模型，這些模型來自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等提供者。

驗證方式可透過信用卡資助的 API 金鑰，或使用 x402 協議透過非託管錢包簽名，在 Solana 或 Base 上進行 USDC 微支付。路由邏輯由 @blockrun/router-core 提供，該組件會套用硬性過濾條件（例如工具使用、視覺功能和上下文視窗）以找出最適合任務的模型。

適用對象

• 自主 AI 代理：需要一種能獨立支付自身 API 成本的方式。
• 開發者：使用 OpenAI 兼容客戶端（如 Cursor、continue.dev 或 VS Code）的人，希望透過智慧路由降低 LLM 成本。
• 使用者：希望透過單一端點存取多種模型，並享有 7 個開源權重模型的免費層級。

主要特色

• 代理原生計費：支援透過 x402 的 USDC 微支付，讓代理無需帳戶或信用卡即可付款。
• 智慧本地路由：透過在本地將請求路由至成本最低的合適模型，將成本降低高達 84%，且延遲極低。
• 廣泛的模型支援：透過單一端點存取 9 個提供者提供的 76 個聊天模型。
• 開源：採 MIT 授權，作為本地代理運行。
• 彈性付款方式：支援信用卡、USDC 或特定模型的免費層級。

"這是一個讓自主代理能以 USDC 支付並透過本地智慧路由降低 API 成本的革命性工具。" — @handle