AvdLee/Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill

解決的問題

本專案解決 iOS 與 macOS 開發者面臨的 Xcode 建立時間過長問題。以實證為基礎的工作流程取代猜測，能有效識別並修復乾淨建構、增量建構，以及 Swift Package Manager（SPM）的額外負荷等瓶頸，否則這些問題每年可能讓開發者損失數小時的生產力。

如何運作

提供一套專為 AI 編碼工具設計的「Agent Skills」。協調器透過兩階段流程，協調五項專業技能：

1. 分析：代理對專案進行基準測試，執行編譯、專案設定與 SPM 的分析器，並以 Markdown 檔案生成優先排序的優化計畫。
2. 修復：在使用者審查並批准計畫中的特定項目後，修復技能將執行變更，並重新對專案進行基準測試，以驗證效能提升。

適用對象

• 面對本地建構迴圈緩慢的 iOS 與 macOS 開發團隊。
• 正在調查特定建構時間退化的開發者。
• 希望以結構化、可重複使用方式優化 Xcode 建構，而非使用一次性指令碼的團隊。

主要特色

• 全面審計：在建構設定、腳本階段、目標相依性與 SwiftUI 視圖複雜度等方面執行超過 40 項獨立檢查。
• 安全工作流程：使用者明確批准建議變更前，專案檔案不會被修改。
• 多工具支援：相容於多種 AI 編碼環境，包括 Claude Code、Cursor 與 OpenAI 相容工具。
• 基於實證：依據 Apple 文件、WWDC 講座與社群最佳實務。