Akegarasu/lora-scripts

SD-Trainer. LoRA & Dreambooth training scripts & GUI use kohya-ss's trainer, for diffusion model.

解決的問題

簡化 Stable Diffusion 的 LoRA 與 Dreambooth 模型訓練流程，提供使用者友善的介面與預先設定的環境，避免手動設定腳本的複雜性。

工作原理

本專案作為 kohya-ss/sd-scripts 的全面封裝與 GUI。提供一個 WebUI，將多個關鍵訓練工具整合於一處，包括標籤編輯器、用於資料集準備的 WD 1.4 Tagger，以及用於監控訓練進度的 Tensorboard。

適用對象

希望無需撰寫腳本或手動管理複雜命令列參數，即可訓練自訂 Stable Diffusion 模型的藝術家與 AI 愛好者。

主要特色

  • 提供整合式 WebUI，實現流暢的訓練工作室體驗。
  • 內建 WD 1.4 Tagger 與標籤編輯器，方便資料集標記。
  • 透過專用安裝腳本支援 Windows 與 Linux 系統。
  • 集成 Tensorboard 支援，用於追蹤訓練指標。

相關

  • Dispatch
    使用 LoRA 進行高效的 Stable Diffusion 微調

    Hugging Face 已將低秩適應（LoRA）整合到 diffusers 套件中，使 Stable Diffusion 的微調更快，所需 VRAM 大幅降低，模型權重僅約 3 MB。

  • 專案
    hollowstrawberry/kohya-colab

    一組用於準備資料集與訓練 Stable Diffusion LoRA 模型的 Google Colab 筆記本，支援 SDXL。

  • 專案
    Nerogar/OneTrainer

    一套完整的擴散模型訓練套件，提供資料集準備、微調與模型轉換工具，支援 GUI 或 CLI 操作。

  • 專案
    ostris/ai-toolkit

    一個適用於擴散模型的一體化訓練套件，允許使用者透過 GUI 或 CLI 在消費級硬體上微調圖像、影片和音訊模型。

  • 專案
    yolain/ComfyUI-Easy-Use

    ComfyUI‑Easy‑Use 是 ComfyUI 節點式 UI 的真正開源擴充，提供數十個便利節點（載入器、提示工具、LoRA/ControlNet 助手、雜訊注入、影像工具、邏輯/循環節點等），簡化 Stable Diffusion 及其他擴散模型工作流程的建構。支援多種模型（SD‑1/2、SDXL、SD‑3、Flux、Kolors、Stable Cascade 等），提供 UI 主題調整、文件、影片教學與工作流程集合。安裝只需將倉庫克隆至 ComfyUI 的 `custom_nodes` 資料夾，然後執行 `install.bat`。