AgnostiqHQ/covalent

解決的問題

Covalent 簡化了在多樣環境中執行計算密集型 AI、ML 與科學研究程式碼的流程。它消除了開發者手動管理複雜雲端控制台、Terraform 或基礎設施即程式碼（IaC）腳本的需求，讓開發者無需更改核心業務邏輯，即可將程式碼部署至任何雲端或在地叢集。

工作原理

Covalent 作為 Python 程式碼與底層基礎設施之間的抽象層。透過使用特定的執行器外掛，使用者僅需變更一行程式碼（裝飾器），即可在不同執行環境之間切換（例如從本機切換至 AWS、GCP、Azure 或 SLURM 叢集）。這實際上將現有基礎設施轉換為類似無伺服器的設定，使函式可被分派至遠端資源。

適用對象

• AI/ML 實務者與開發者：建構 LLM、生成式 AI 應用及其他高運算任務的人，需要一個與雲端無關的後端。
• 研究人員：使用 HPC 叢集（如 SLURM、PBS、LSF）的科學家，希望從筆電執行實驗，而無需 SSH 或複雜腳本。

主要特色

• 雲端無關執行：可無縫切換不同雲端供應商與在地叢集。
• 基礎設施抽象：保持業務程式碼與資源定義的獨立性。
• 無伺服器轉換：將在地 SLURM 叢集或雲端運算轉換為無伺服器基礎設施。
• 可觀測性：內建使用者友善的 UI，用於即時監控工作。
• 豐富的外掛生態系：支援 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、SLURM、Dask 與 IBMQ。