7toCR/paper2patent

📄→💡 Paper2Patent:面向科研成果转化的论文转专利智能模板库,提供 Flash/Pro Prompt、专利附图生成与 Agent Skills,辅助规范生成中国发明专利申请文本。

解決的問題

研究人員經常因專利撰寫的專業門檻高,需要特定的法律用語、結構化的請求項以及嚴格的格式規則,而難以將學術論文轉換為法律上合規的專利申請。本專案提供了一種系統化的方法,彌合學術貢獻(論文)與法律保護(專利)之間的差距。

如何運作

本專案提供一系列高階LLM提示(Flash與Pro版本),扮演專業專利律師的角色。這些提示引導AI完成以下任務:

  1. 提取核心貢獻:從研究論文中識別技術差異、所解決的問題以及產生的效應。
  2. 重構內容:將學術描述轉換為五部分專利結構:摘要、摘要圖、請求項、說明書與附圖。
  3. 強制法律約束:應用中國專利法的嚴格規則,例如禁止使用不確定詞語(如「約」、「大約」)並強制執行請求項中的特定標點規則。
  4. 生成視覺內容:包含一個專用提示,供Gemini根據生成的文字創建符合規範的黑白線圖與流程圖。

適用對象

  • 希望保護其發明的AI、電腦視覺、深度學習與自然語言處理領域的學術研究人員。
  • 尋找標準化模板以加速轉換流程的專利工程師與大學研究團隊。

亮點

  • 法律合規性:嚴格遵循2020年修訂版《中國專利法》及其施行細則。
  • 結構化工作流程:採用「差異 → 問題 → 效應」邏輯鏈,確保專利性。
  • 嚴格忠實性:明確禁止AI創造或擴展原始論文中未提及的技術細節。
  • 分層保護:指導獨立請求項與從屬請求項的建立,建立多層法律防護。

相關

  • 專案
  • 專案
  • 專案
  • 專案
  • 專案