1sdv/TripStar

解決的問題

TripStar 解決了使用者在規劃旅行時面臨的「資訊過載」與「決策疲勞」問題。與靜態旅行指南不同，它透過整合真實世界資料與使用者偏好，自動生成個人化旅行行程。

工作原理

基於 HelloAgents 框架，系統使用多代理編排層，同時處理不同規劃任務：

• 資料提取：專用代理從 Xiaohongshu（小紅書）抓取真實使用者評論與攻略，利用 LLM 提取結構化景點資料，包含真實建議與預訂要求。
• 環境上下文：專用代理根據使用者預算取得即時天氣預報與飯店推薦。
• 路線優化：主規劃代理整合這些資料，計算出最有效率的行程順序，避免重複往返。
• 互動式可視化：系統整合 Google Maps 與 Amap（高德）進行路線繪製，並使用 ECharts 將行程可視化為知識圖譜。
• 記憶模組：加權偏好記憶庫儲存使用者習慣，並注入未來提示中，以隨時間提升推薦準確性。

適用對象

希望無需手動瀏覽多個平台即可獲得高度客製化、資料驅動的旅行行程之旅行者，以及對消費者應用中多代理 AI 工作流程感興趣的開發者。

核心亮點

• 小紅書整合：提取真實使用者生成內容與即時照片，用於景點推薦。
• 智能預訂提醒：自動識別並標記需要提前預訂的景點。
• 雙地圖引擎：根據位置無縫切換國際版 Google Maps 與中國境內版 Amap（高德）。
• 知識圖譜可視化：將行程轉化為節點-關係圖，展示城市、天數與預算之間的關聯。
• 多語言支援：介面與 AI 生成內容的完整國際化（中文、英文、日文）。
• C-Agent 聊天：具備完整行程上下文的浮動 AI 同伴，可回答後續問題。