1ay1/agentty

它解決的問題

agentty 是一個高效率的基於終端的程式碼代理，旨在取代較慢且依賴執行時環境的工具（例如基於 Node.js 或 Python 建構的工具）。它解決了「上下文傾倒」的問題，即代理將整個程式碼庫傳送給 LLM，而是使用本地檢索系統，僅傳送最相關的程式碼片段，從而減少上下文使用量與成本。

如何運作

以 C++26 寫成的單一靜態二進位檔，agentty 作為原生應用程式運作，啟動時間僅需毫秒級。它採用先進的本地 RAG（檢索增強生成）引擎，結合 BM25 關鍵字搜尋、密集嵌入與 GraphRAG，以精確取得程式碼與文件。支援多種 LLM 提供商（Claude、OpenAI、Groq、Ollama 等），並具備「智慧模式」，利用協調器-工作器架構，根據任務複雜度，動態委派給旗艦模型或成本較低的模型。

適用對象

專為希望擁有快速、不受供應商限制的程式碼助理的開發者設計，可直接在終端執行，支援離線模式（透過本地模型），並透過沙盒化 shell 執行維持嚴格的安全性。

主要特色

• 原生效能：單一靜態二進位檔，冷啟動時間約 3ms，無執行時依賴。
• 進階本地 RAG：混合檢索（BM25 + 嵌入），GraphRAG 與重排序，有效減少上下文視窗膨脹。
• 模型無關：支援多種提供商，包括 Claude、OpenAI、DeepSeek 及本地 Ollama 模型，並支援即時切換。
• 安全至上：預設對 shell/build 命令啟用沙盒，並提供隔離模式，透過 SSH 安全地進行遠端執行。
• 智慧模式：協調器-工作器系統，根據任務複雜度動態調整資源與模型成本。
• 與 Zed 整合：相容 Agent Client Protocol (ACP)，可於 Zed 編輯器內使用。

這是一個真正能用的工具，不僅快，而且安全。— @agentty

當你有數百萬行程式碼時，它能精準地找到你需要的部分，而不是把整個專案塞進 LLM。— @agentty