1038lab/ComfyUI-RMBG
A ComfyUI custom node designed for advanced image background removal and object, face, clothes, and fashion segmentation, utilizing multiple models including RMBG-2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3 and GroundingDINO.
What it solves
ComfyUI-RMBG 提供了一套完整的工具，用於移除影像背景並進行精確的物件分割。它解決了從影像中高精度且邊緣乾淨地分離特定元素（例如人物、服裝、時尚配件或面部特徵）的困難。
How it works
該專案將這些功能實作為 ComfyUI 的自定義節點，整合了多種專業化的 AI 模型。它使用 RMBG-2.0、BiRefNet 和 BEN2 等模型進行一般背景移除，並使用 SAM (Segment Anything Model) 和 SAM2 進行文字提示分割。對於專門的任務，它包含了用於面部解析（分割 19 種面部類別）和時尚/服裝分割（多達 18 種類別）的專用模型。
Who it’s for
此工具是為使用 ComfyUI 的數位藝術家、AI 影像生成器和設計師設計的，他們需要專業級的遮罩與分割來完善其構圖或進行即時背景替換。
Highlights
- Diverse Model Support: 整合了多種尖端模型，包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、Lucida 和 SDMatte。
- Advanced Segmentation: 支援透過 SAM、SAM2 和 GroundingDINO 使用自然語言或標籤進行文字提示物件偵測。
- Specialized Parsing: 針對精確的面部與服裝分割提供專用節點。
- Couture-Ready: 包含用於時尚與配件分割的特定模型。
- Edge Refinement: 提供遮罩模糊、邊界偏移和前景細化工具，以獲得更好的透明度處理。"},
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