herdr：基於終端的代理多路復用器，用於管理與協調多個 AI 代理
一個基於終端的代理多路復用器，允許使用者透過持久會話與 socket API 監控、管理與協調多個 AI 代理。
shannon: 透過真實利用驗證漏洞的自主白箱 AI 滲透測試工具
一個結合原始碼分析與即時利用，為 Web 應用程式與 API 提供概念驗證漏洞的自主 AI 滲透測試工具。
zep：透過 Zep Cloud 實作長期代理記憶的整合套件與工具
一套用於使用 Zep Cloud 管理平台構建 AI 代理記憶的範例、整合與工具集合。
adk-go
一個程式碼優先的 Go 工具包，用於構建、評估和部署複雜的 AI agent，專為雲端原生應用程式和多 agent 編排而設計。
VCPToolBox：一個具備聯想記憶與自主調度功能的持續性 AI Agent 基礎設施
VCP 是一個為 AI Agent 提供的基礎設施，它將被動檢索替換為語義重力系統，使 Agent 能夠擁有持續的長期記憶和自主存在感。
ODS: 一鍵式本地 AI 伺服器堆疊，自動化 GPU 偵測與服務編排
一個本地 AI 伺服器堆疊，可在您自己的硬體上自動化部署推論、聊天、RAG 和自動化工具，以實現完全的隱私。
OnlySwitch: 一款用於集中管理系統切換與 AI 自然語言控制的 macOS 選單列工具
一款 macOS 選單列工具，提供集中化的切換開關與可自定義的快捷鍵中心，以簡化系統設定與日常任務。
jcode: 一款具備語義記憶與協作式多代理人集群的高性能編碼代理人框架
一款具備語義記憶、多代理人協作集群，以及極致資源效率 CLI 介面的高性能編碼代理人框架。
spiceai：具備叢集 Sidecar 架構的加速 SQL 與 LLM 推論引擎，適用於資料為本的 AI 代理人
一個以 Rust 撰寫、可攜帶且加速的 SQL 查詢、搜尋與 LLM 推論引擎，使資料為本的 AI 應用與代理人能以毫秒級延遲存取聯邦資料。
sherpa-onnx：一個高度可移植的本地音訊 AI 框架，支援跨多種硬體與語言的語音辨識與合成
一個可在多種硬體平台與程式語言上本地執行語音轉文字、文字轉語音及其他音訊 AI 任務的可移植框架。
moonshine: 適用於即時對話代理的低延遲裝置端語音工具包
一個開源的 AI 工具包，用於構建具有低延遲語音轉文字和文字轉語音能力的即時、裝置端語音代理和應用程式。
diffusion-pipe: 大規模圖像與視訊擴散模型的管線平行訓練框架
一個管線平行訓練腳本，允許使用者跨多個 GPU 訓練大規模圖像與視訊擴散模型，以克服 VRAM 限制。
runanywhere-sdks
一套用於在 iOS, Android, Web, React Native, 和 Flutter 上完全在裝置端執行 LLMs, 語音轉文字和文字轉語音的跨平台 SDK 套件。
stable-diffusion.cpp: 一個用於影像與影片擴散模型的輕量級 C++ 推論引擎
一個用於執行影像與影片生成擴散模型（SD、FLUX、Wan）的輕量級、純 C/C++ 實作，具有極少的依賴項。
ai-toolkit: 一個用於在消費級硬體上微調 diffusion 影像、影片與音訊模型的全方位訓練套件
一個用於 diffusion 模型的全方位訓練套件，可透過 GUI 或 CLI 在消費級硬體上實現影像、影片與音訊模型的微調。
InvokeAI：一個具有統一畫布與節點式工作流的視覺媒體專業創意引擎
一個用於生成與精煉視覺媒體的專業創意 AI 引擎，具有統一畫布與節點式工作流，可實現高精度的圖像創作。
diffusers：一個模組化工具箱，用於在圖像、音訊和 3D 結構上執行與訓練最先進的擴散模型
一個模組化的庫，提供最先進的預訓練擴散模型，用於生成圖像、音訊與 3D 分子結構。
mockserver-monorepo：一個多協議的模擬伺服器與代理，用於模擬 API 依賴與執行混沌工程
一個用於測試的 HTTP(S) 模擬伺服器與代理，讓開發者能模擬 API 依賴、記錄網路流量，並執行混沌工程。
rf-detr: 一種用於 SOTA 物件偵測、實例分割與關鍵點偵測的即時 Transformer 架構
一種基於 DINOv2 的即時 Transformer 架構，用於實現頂尖的物件偵測、實例分割與關鍵點偵測。
codex-slides：原生於代理的 AI 投影片工作室，將程式碼與文件轉換為可直接投入生產的簡報
一個開源的 AI 投影片工作室，供 Codex 程式編寫代理使用，透過可操控的即時編輯工作流程，將提示、程式碼庫或檔案轉換為專業簡報。
bitsandbytes：一個用於 PyTorch 的 k-bit 量化函式庫，可降低 LLM 推論與訓練的記憶體消耗
一個 PyTorch 函式庫，透過針對推論與訓練的 4-bit 與 8-bit 量化，讓大型語言模型變得更易於使用。
PINTO_model_zoo: 一個用於邊緣裝置跨框架部署的預轉換與預量化模型集合
一個包含預轉換與預量化 AI 模型的綜合性儲存庫，支援 TensorFlow Lite, ONNX, 與 CoreML 等各種框架，旨在簡化邊緣裝置的部署。
opencvsharp: 一個為 OpenCV 提供全面電腦視覺與影像處理功能的跨平台 .NET 封裝庫
一個為 OpenCV 提供全面影像處理與電腦視覺功能的跨平台 .NET 封裝庫，為 .NET 生態系統帶來了強大的功能。
opencv: 一個用於視覺感知與 AI 的全面開源電腦視覺函式庫
OpenCV 是一個開源的電腦視覺函式庫，為開發者提供工具與演算法，以便在軟體中實現視覺感知與 AI。
OmniVoice-Studio: 一款用於 zero-shot 克隆、影片配音與多引擎語音合成的本地開源語音工作室
一款完全本地化、開源的 ElevenLabs 替代方案，提供支援 646 種語言的 zero-shot 語音克隆、影片配音以及多引擎 TTS/ASR 功能。
WindsurfAPI: 一個將 Windsurf 內部模型存取轉換為標準 OpenAI 與 Anthropic 相容端點的 API gateway
一個將 Windsurf/Devin 的內部 AI 模型存取轉換為標準 OpenAI、Anthropic 與 Gemini API，以便在第三方客戶端中使用的 proxy 服務。
fsrs4anki：基於機器學習的間隔重複排程器，優化 Anki 複習間隔
一個現代化的 Anki 間隔重複排程器，利用機器學習根據使用者自身的記憶模式優化卡片複習間隔。
m_flow：使用路徑成本評分的圖形導向 RAG 系統，實現認知式記憶檢索
M-flow 是一個基於圖形的 RAG 框架，利用階層式記憶結構與路徑成本評分，為 AI 代理提供更精確、以推理為基礎的檢索。
Skywork‑R1V：具備先進視覺思考鏈能力的多模態推理模型，於複雜基準測試中達到 SOTA 表現
Skywork‑R1V 是一個開源的多模態推理模型，透過強化學習與視覺思考鏈，實現於複雜的視覺邏輯、數學與物理任務中的最先進表現。
llm-space: 為 AI agent builder 打造的桌面原型設計與除錯環境
一款為 agent builder 打造的桌面應用程式，用於原型設計、追蹤、除錯與評估 AI agent，並採用本地優先的數據儲存方式。
Helios：即時 14B 影片生成模型，用於高品質分鐘級合成
Helios 是一個 14B 即時長影片生成模型，能在單顆 H100 GPU 上以最高 19.5 FPS 產生高品質的分鐘級影片。
LightX2V: 高效能推理框架，適用於跨多樣硬體的高效圖像與影片合成
一個輕量級推理框架，用於高效能圖像與影片生成，透過步驟蒸餾與量化來大幅降低推理時間與 VRAM 使用量。
ort：用於硬體加速 ONNX 模型推論與訓練的 Rust 介面
用於硬體加速 ONNX 機器學習模型推論與訓練的 Rust 介面，支援多種硬體加速器與框架。
huggingface.js：用於管理 Hugging Face 倉庫與執行模型推理的 JS/TS 函式庫套件
一套用於與 Hugging Face Hub 互動並在數千個機器學習模型上執行推理的 JavaScript 與 TypeScript 函式庫集合。
spikingjelly: 一個用於大規模脈衝神經網路訓練與推論的 PyTorch-native 框架
一個用於脈衝神經網路 (SNNs) 的 PyTorch-native 框架，提供用於在神經形態硬體上進行訓練、推論與部署的工具。
physicsnemo: 一個用於科學與工程領域建構與訓練物理告知 AI 模型的可擴展深度學習框架
一個用於科學與工程領域建構與訓練物理告知 AI 模型的開源深度學習框架，並針對 NVIDIA GPUs 進行了優化。
lightly: 一個用於自我監督預訓練的模組化電腦視覺框架
一個用於自我監督學習的電腦視覺框架，提供模組化的構建組件，以便使用 PyTorch 在未標記的圖像數據上訓練模型。
boxmot: 一個可插拔的多目標追蹤框架，針對任何檢測器提供統一的 Python 與 C++ API
一個可插拔的多目標追蹤庫，提供統一的 Python 與 C++ API，以便在任何檢測器上運行和部署各種追蹤演算法。
yolov3: 一個具有多尺度預測與多種模型變體，適用於邊緣與伺服器部署的即時物件偵測框架
一個 YOLOv3 即時物件偵測模型的 PyTorch 實作，提供多種模型變體的訓練、推理與部署工具。
onnxruntime：跨平台的機器學習模型推論與訓練加速器
跨平台的機器學習加速器，提供在各種硬體與作業系統上高效能的推論與訓練。
supervision：一個模型無關的電腦視覺工具套件，用於資料處理與視覺化
一套完整的電腦視覺工具套件，提供模型無關的資料載入、視覺化與資料集管理建構模組。
streamlit: 一個用於快速建立與分享互動式數據與 AI 應用程式的 Python 框架
一個開源的 Python 框架，可將腳本轉換為用於數據儀表板、報告和 AI 聊天應用程式的互動式網頁應用程式。
yolov5: 一個用於物件偵測、分割與分類的快速且經過生產驗證的電腦視覺框架
一個基於 PyTorch 的快速且易於使用的電腦視覺模型，用於即時物件偵測、影像分割與影像分類。
mirage：一個統一的虛擬檔案系統，讓 AI 代理能使用 bash 指令與多元資料來源互動
一個統一的虛擬檔案系統，將 S3、Google Drive、Slack 等服務掛載為單一檔案系統，讓 AI 代理能使用 bash 指令與資料互動。
liteflow：一個將複雜業務邏輯與 AI 代理統一為組件的規則引擎框架
一個為 Java 設計的現代規則引擎框架，能將複雜的業務編排解耦，並允許 AI 代理作為可編排的組件使用。
SenseNova-Skills：為 AI 代理提供端到端辦公功能的套件，涵蓋資訊圖表生成與深度研究
一套為 AI 代理設計的專業辦公技能集合，能自動化產生資訊圖表、製作 PPT、分析 Excel 資料以及執行深度研究。
holaOS：一個本地優先的工作代理，透過 100 多項工作場所整合建立持久的專業記憶
HolaOS 是一個本地優先的 AI 工作代理，透過整合超過 100 項工作場所工具，建立使用者可自行控制的持久專業上下文記憶。
InsForge：為具備代理能力的程式編寫提供基礎設施原語作為 AI 代理工具的全方位後端平台
一個開源後端平台，為 AI 程式編寫代理提供資料庫、驗證、儲存等工具與基礎設施，讓其能端到端建置與部署全端應用程式。
zcf: 零配置設定工具，用於一鍵初始化 Claude Code 與 Codex AI 編碼代理
一個零配置初始化工具，提供 Claude Code 與 Codex 的一鍵設置，包括工作流程、API 配置和 MCP。
antigravity-awesome-skills: 這是什麼、解決什麼問題以及為什麼它正受到關注
可安裝的 GitHub 庫，包含超過 1,900 種適用於 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity 等工具的代理技能。包含專業插件、安裝程式 CLI、套件、工作流以及官方/社群技能集合。