llama_deploy
LlamaDeploy 是一個用於部署與提供 AI 工作流程的工具，但已改以 llama‑agents 為主而被棄用。
ui
一個基於 shadcn/ui 構建的 React 組件庫，為構建音訊和 AI agent 應用程式提供預先構建的 UI 元素，例如波形圖和 orbs。
shippie
Shippie 是一個可擴充的程式碼審查代理，於 Pull Request 流程中分析差異並探索程式碼庫，以偵測錯誤、機密資訊與效能低下等問題。
agentic-context-engine
一個開源引擎，為 AI agent 增添了持久的學習迴圈，讓它們能夠透過動態的「Skillbook」策略集合從錯誤中學習並進行改進，而無需進行 fine-tuning。
collab-public
一個針對代理開發的本機桌面環境，將終端機、程式碼與上下文檔案組織於無限空間畫布上，以減少上下文切換。
skills
一套領域特定的 skills 與配置，為 AI 程式碼代理提供必要的情境，使其能有效使用 Azure SDK 與 Microsoft AI Foundry。
mobile-use
一個開源的 AI 代理，可透過自然語言自動化控制 Android 和 iOS 裝置，實現具備 UI 感知能力的任務執行與結構化數據爬蟲。
agent-native
一個開源框架，用於構建 agent‑native 應用程式，讓 AI 代理人深度整合於 UI 與核心邏輯，而非作為獨立的聊天介面。
opengap
OpenGAP 是一種 Git 原生的、與框架無關的 AI agent 定義標準，允許透過標準化的儲存庫結構，對 agent 進行版本控制、共享和部署於不同的 AI 平台。
readme-ai
ReadmeAI 是一款開發者工具，透過使用先進的語言模型分析程式碼庫，自動生成詳細且結構化的 README 檔案。
aiox-core
一個開源的 AI 編排框架，透過代理性敏捷工作流程防止 AI 輔助軟體開發中的上下文遺失與規劃不一致。
MiroFlow
MiroFlow 是一個用於多步驟網路研究和複雜推理任務（例如未來事件預測）的開源研究 agent 框架。
kagent
一個用於將 AI agent 作為宣告式自定義資源進行構建、部署和管理的 Kubernetes 原生框架。
agentcore-samples
一系列 Amazon Bedrock AgentCore 的範例與教學，這是一套與框架與模型無關的基礎設施，用於在 AWS 上部署與運營安全、可擴展的 AI 代理。
MemMachine
一個開源的 AI 代理長期記憶層，能在多個會話間持久儲存與召回使用者偏好與對話上下文。
agents-cli
一套 CLI 與技能組合，使開發者與程式碼代理能在 Gemini Enterprise Agent Platform 上構建、部署與優化企業級 AI 代理。
grok-cli
一個針對 Grok API 的開源終端機程式碼代理工具，具備桌面自動化、透過 Telegram 進行遠端控制以及沙盒化執行功能。
agentfs
AgentFS 是一個基於 SQLite 的檔案系統，專為 AI agent 設計，在單個可移植檔案中提供持久化儲存、鍵值對狀態管理以及完整的工具調用審計軌跡。
Sidekick
一款本地優先的 macOS AI 助手，提供私密、具 RAG 功能的本地 LLM 聊天，並整合代理式研究工具。
beeai-framework
一個用於在 Python 和 TypeScript 中構建生產級自主代理和多代理系統的全面工具包，具有整合的 RAG、記憶功能和多 LLM 支援。
agentic-rag-for-dummies
使用 LangGraph 的模組化 Agentic RAG 框架，實作階層式索引、多代理平行檢索與人機互動查詢釐清。
polyaxon
Polyaxon 是一個用於建置、訓練與監控大型深度學習應用的平台，解決了可重現性、流程自動化與可擴展性相關的問題。
docetl
DocETL 是一個用於使用 LLM 處理大規模結構化與非結構化數據的宣告式與代理式框架，它能自動優化提示和模型，以平衡成本與準確度。
LazyLLM
一款用於構建多代理 LLM 應用程式的低程式碼開發工具，簡化了原型設計、部署和迭代優化 AI 工作流的過程。
acme
Acme 是一個強化學習研究框架，為開發與測試 RL 演算法提供可擴展的組件與基準代理。
langroid
Langroid 是一個輕量級的 Python 框架，用於使用多 Agent 協調範式構建 LLM 驅動的應用程式，使 Agents 能夠透過訊息交換協作解決任務。
koog
一個基於 Kotlin 的框架，用於構建和運行 AI agent，支持多平台部署、RAG 和企業級 JVM 集成。
Integuru
Integuru v0 是一款 AI 代理程式，透過對瀏覽器網路請求進行逆向工程，為沒有官方 API 的平台產生可執行的 Python 程式碼。
CADAM
一個開源的文字轉 CAD Web 應用程式，透過 OpenSCAD 使用 AI 將自然語言和圖片轉換為參數化 3D 模型。
aci
ACI.dev 是一個開源的工具呼叫平台，透過 MCP server 或 SDK，為 AI agent 提供對超過 600 個預建整合功能的統一且安全的存取權限。
solace-agent-mesh
一個用於構建事件驅動型多代理 AI 系統的開源框架，它利用 Solace Platform 實現可擴展且可靠的代理對代理通訊。
qodo-cover
一款由 AI 驅動的工具，可自動生成單元測試以提高程式碼覆蓋率，支援多種程式語言和各種 LLM 提供商。
zenml
ZenML 是一個 MLOps 平台，負責編排完整的 AI 生命週期，讓工程師能夠建立可在任何基礎設施後端運行的可移植 pipelines。
open-agents
一個用於在 Vercel 上建立和運行背景編碼代理的開源參考應用程式，其特點是解耦的代理執行環境與隔離的 sandbox 環境。
pyspur
PySpur 是一個為 AI 工程師提供的視覺化遊樂場，用於構建、調試和部署 AI agent，解決了提示詞調整和工作流不可見的問題。
klavis
Klavis 是一個讓 AI agent 存取數百個基於 MCP 的預建工具整合方案的平台，其特色是具有優化上下文窗口使用的智慧連接器，以及用於 LLM 訓練的沙盒環境。
genkit
Google 開源的一個框架，用於構建全棧 AI 應用程式，具有針對多個模型提供商的統一 API 以及用於測試和監控的整合開發者工具。
marvin
一個使用任務、專門代理與類型安全結果，產生結構化輸出並構建代理式 AI 工作流程的 Python 框架。
agent-starter-pack
一個 Python 套件，為 Google Cloud 上的 GenAI 代理提供可直接投入生產的範本與基礎設施自動化，簡化從原型到生產的流程。
CubeSandbox
一種為 AI agent 提供的高效能、安全沙盒服務，提供硬體層級的隔離，並具備低於 60ms 的啟動時間與低記憶體開銷。
text-to-cad
一套代理技能庫，使 AI 能生成、檢查並為製造與模擬準備 CAD 模型與機器人描述檔案。
yao
Yao 是一個開源的運行時（runtime），它將 AI agent 框架、全棧 Web 能力和搜尋工具打包成單個二進位檔，用於構建 AI agent 和 Web 應用程式。
awesome-gpt-image-2
一個為 GPT-Image2 設計的 Prompt-as-Code 引擎和模板庫，將散文式的提示詞轉換為結構化、可重複使用的協定，以實現穩定且可控的圖像生成。
git-mcp
一個遠端的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，可將任何公開的 GitHub 儲存庫轉換為 AI 助手的文檔中心，以減少幻覺。
magentic-ui
MagenticLite 是來自 Microsoft AI Frontiers 的代理應用程序，它使用高效、小規模的 AI 模型來自動化瀏覽器和本地文件系統任務。
electric
Electric 是一個針對 Postgres 的即時同步引擎，負責處理部分複製與資料傳遞，讓開發者能夠建構具有即時本地資料的應用程式與 AI agents。
tambo
一個用於 React 的生成式 UI 工具包，讓 AI agent 能夠根據 LLM 工具呼叫來動態渲染和更新 UI 組件。
coder
一個用於雲端開發環境和 AI 編碼代理的自託管平台，使用 Terraform 來配置工作區，並提供集中式的 AI 模型治理。
iii
iii 是一個共享的後端服務執行環境，透過統一的 Worker‑Function‑Trigger 模型簡化服務組合與可觀測性，讓開發者與 AI 代理都能更輕鬆地擴充系統。
stagehand
一個 AI 驅動的瀏覽器自動化框架，讓開發者結合自然語言指令與程式碼，打造可靠且具自我修復能力的網頁工作流程。