851

Product-Manager-Skills:一套結構化的 PM 框架庫,讓 AI 代理能執行專業的產品管理工作

一套包含 52 個專業產品管理框架的庫,設計為 AI 代理的結構化知識,以產出高品質、非通用的 PM 交付物。

852

autoclip:一款 AI 驅動的自動化工具,用於從 YouTube 與 Bilibili 影片中擷取亮點並生成合集

一款 AI 驅動的影片剪輯工具,能自動從 YouTube 與 Bilibili 下載影片,透過 LLM 分析內容擷取亮點,並生成短影片合集。

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Everywhere:一款感知螢幕內容、提供即時支援且不需切換應用程式的情境感知 AI 助手

Everywhere 是一款針對 Windows 與 macOS 的情境感知 AI 助手,能即時感知螢幕內容,免除切換應用程式或複製貼上文字以獲得 AI 協助的需求。

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ClawRouter:使用錢包簽名與 USDC 微付款的代理原生 LLM 路由器,支援自主 AI 操作

一個開源的智慧 LLM 路由器,為自主代理提供以錢包簽名與 USDC 微付款取代 API 金鑰與信用卡的解決方案。

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unstract:使用自然語言提示將非結構化文件轉換為結構化 JSON 的平台

一個以 LLM 為核心的平台,透過自然語言提示將 PDF、影像等非結構化文件轉換為結構化 JSON 資料。

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cursor-talk-to-figma-mcp:一個讓 AI 代理程式化讀取與修改 Figma 設計的 MCP 整合

一個 MCP 整合,使像 Cursor 這樣的 AI 代理能程式化讀取與修改 Figma 設計,並自動執行批次文字更新與版面調整等任務。

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OmniRoute:具備自動回退功能的智慧 AI 閘道,支援 237 家供應商與代幣壓縮,徹底消除速率限制

一個免費的 AI 閘道,將 237 家供應商彙整為單一端點,提供自動回退與代幣壓縮功能,防止速率限制並降低成本。

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flyte:一個以 Kubernetes 為原生基礎的編排平台,用純 Python 擴展 ML 流程與 AI 代理

一個基於 Python 的編排平台,可靠地擴展 ML 流程、模型與 AI 代理。

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steel-browser:為 AI 代理提供內建會話管理與防偵測的開源瀏覽器 API

一個開源的瀏覽器 API,透過管理瀏覽器會話、代理與防偵測,簡化 AI 代理與網頁自動化工具的建置。

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html-anything:一款使用本地編碼代理 CLI 的代理式 HTML 編輯器,將原始內容轉換為可直接上線的設計文件

一款使用本地 AI 編碼代理,將原始文字或資料轉換為專業設計、單檔 HTML 文件的代理式 HTML 編輯器,方便匯出至社群媒體與網站平台。

861

herdr:一款為 AI 程式碼代理設計的終端多工器,具備即時狀態追蹤與持久會話功能

一款為 AI 程式碼代理設計的終端多工器,提供持久會話與即時狀態追蹤(被阻塞、工作中、已完成),全部在單一終端介面中完成。

862

datahaven:一個由 EigenLayer 保護的可驗證去中心化 AI 訓練資料與機器學習模型儲存網路

一個由 EigenLayer 保護的可驗證去中心化儲存網路,適用於 AI 訓練資料、機器學習模型與 Web3 應用,透過加密證明確保資料完整性。

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orca:一個在隔離工作樹上平行執行多個 CLI 編碼代理的 AI 協調器

一個 AI 協調器,讓開發者能在隔離工作樹上平行執行多個基於 CLI 的編碼代理,並提供統一的桌面與行動介面。

864

ralph-claude-code:具備智慧退出偵測與速率限制的 Claude Code 自主開發迴圈

一個為 Claude Code 設計的自主開發迴圈,能迭代實作專案需求,並內建防止無限迴圈與 API 過度使用的保護機制。

865

openbrowser:一個使用 TypeScript 的自主網頁瀏覽框架,透過 Playwright 執行自然語言任務

一個為 TypeScript 設計的 AI 驅動自主網頁瀏覽框架,允許代理透過自然語言指令在任何網站上進行導覽、互動與資料擷取。

866

moltworker:用於 OpenClaw 個人 AI 助手的受管 Cloudflare Sandbox 部署

一個部署套件,讓使用者能在 Cloudflare Sandbox 容器中執行 OpenClaw 個人 AI 助手,提供受管、持續在線的體驗。

867

claude-skills:為 Claude Code 提供 66 項開發技能與整合式專案工作流程的專業插件

一個為 Claude Code 設計的插件,提供 66 項專業開發技能與工作流程,將 AI 轉變為具情境感知的全端工程專家。

868

trigger.dev:用於在 TypeScript 中構建與部署長時間執行 AI 代理的耐久工作流引擎

一個開源平台,讓您在 TypeScript 中構建耐久、長時間執行的 AI 代理與工作流,且不受無伺服器逾時限制。

869

pentagi:一個具備整合安全工具與知識圖譜的自主多代理滲透測試平台

一個自主 AI 驅動的滲透測試平台,透過多代理系統與專業安全工具自動化漏洞發現。

870

page-agent:一個客戶端 GUI 代理,透過文字式 DOM 操作實現自然語言控制網頁介面

一個 JavaScript 函式庫,透過文字式 DOM 操作實現自然語言控制網頁介面,讓開發者能直接在網頁中嵌入 AI 副駕。

871

ai-website-cloner-template:使用 AI 編碼代理將網站逆向工程為 Next.js 程式碼庫的可重用模板

一個可重用的模板,使用 AI 編碼代理將網站逆向工程為 Next.js 程式碼庫,並自動化設計提取與元件重建。

872

Claude-Code-Game-Studios:為 Claude Code 設計的專業遊戲開發工作室框架,具備專門化代理與自動化品質門檻

一個為 Claude Code 設計的結構化遊戲開發工作室範本,提供 49 個專門化代理與 73 項技能,將專業工作室組織帶入單人 AI 輔助的遊戲開發。

873

dolt:具備 Git 式版本控制的 MySQL 相容 SQL 資料庫(適用於資料表)

具備內建 Git 式版本控制的 MySQL 相容 SQL 資料庫,允許使用者對資料表進行分支、合併與提交變更。

874

cognee:一個開源的 AI 記憶平台,透過自行託管的知識圖譜為代理提供持久的長期記憶

一個開源的 AI 記憶平台,透過從攝取的資料建立自行託管的知識圖譜,為代理提供持久的長期記憶。

875

vibe-kanban:一個基於看板的協調層,用於規劃與審查多個 AI 程式碼代理的工作

一個為 AI 程式碼代理設計的管理層,結合看板規劃與專屬工作空間,以執行、審查與應用程式預覽為一體。

876

oh-my-openagent:將程式碼助理轉變為平行開發團隊的 AI 代理協調層

一個 AI 代理協調層,將多個程式碼代理與模型統一為平行開發團隊,提供單一指令自動化複雜的軟體工程任務。

877

open-design:一個開源的代理式設計工作空間,用於產生原型、簡報與動態圖形

一個開源、代理原生的設計工作空間,讓 AI 代理能根據共享的設計系統產生原型、儀表板與動態圖形。

878

daytona:在隔離沙盒中執行 AI 產生程式碼的安全且彈性基礎建設執行環境

一個安全且彈性的基礎建設執行環境,提供隔離沙盒以執行 AI 產生的程式碼並管理 AI 代理工作流程。

879

前端檢查清單:提供標準化規則語料庫供人類與 AI 驅動稽核的前端品質系統

一套開源的前端品質系統,透過網站與 MCP 伺服器,將最佳實踐轉化為人類與 AI 代理皆可使用的實務審查工作流程。

880

gemini-cli:具備內建 Shell 工具與 MCP 支援的終端式 AI 代理,助力開發者工作流程

一個開源的終端式 AI 代理,提供直接存取 Gemini 模型以進行程式碼分析、自動化與系統整合。

881

mcp-router:統一的桌面管理器,用於組織與控制 Model Context Protocol 伺服器

一款桌面應用程式,用於集中管理 Model Context Protocol(MCP)伺服器,讓使用者能將伺服器組織成專案與工作區,同時保持本機資料隱私。

882

envd:一個基於容器的 AI/ML 開發環境管理工具,使用 Python 聲明取代繁雜的 Dockerfile

一款命令列工具,使用簡單的 Python 聲明而非繁雜的 Dockerfile,來建立基於容器的 AI/ML 開發環境。

883

bionic-gpt:具備 Agentic RAG 流程與嚴格資料機密性的本地企業 AI 平台

一個本地、企業級的 ChatGPT 替代方案,為具嚴格資料機密性需求的組織提供安全的自託管生成式 AI 與 Agentic RAG 流程。

884

ChainForge:用於提示工程與 LLM 假設測試的視覺化工具組

一個系統化提示工程的視覺化資料流環境,讓使用者能在多個 LLM 與模型設定間進行戰鬥測試,並內建評估與視覺化工具。

885

AGiXT:一個透過自然語言控制數位與實體環境的完整 AI 自動化平台

AGiXT 是一個 AI 自動化平台,透過自然語言控制數位與實體環境,提供多樣的內建擴充功能與多供應商支援。

886

pezzo:一個雲原生 LLMOps 平台,用於管理提示詞與監控 AI 運營

一個開源的 LLMOps 平台,提供提示詞管理、可觀測性與快取功能,以優化 AI 運營並降低成本。

887

trulens:用於追蹤 LLM 實驗與代理行為的系統化評估與可觀測性框架

一套針對 LLM 應用程式的評估與可觀測性框架,將零散的測試替換為系統化的追蹤與代理評估。

888

Acontext:一個透明的技能記憶層,將代理學習以可編輯的 Markdown 檔案儲存

一個開源的 AI 代理技能記憶層,能自動捕捉代理執行過程中的學習,並以人類可讀的 Markdown 檔案儲存。

889

lorax:一個可在單一 GPU 上擴展至數千個微調 LLM 的多 LoRA 推論伺服器

一個可在單一 GPU 上服務數千個微調 LLM 的多 LoRA 推論伺服器,降低服務成本。

890

cube-studio:一站式雲原生機器學習平台,管理多樣化 AI 計算與儲存資源

一個開源、雲原生的機器學習平台,提供管理 AI 開發、訓練與推論基礎設施的一站式解決方案。

891

coze-loop:一個用於開發、評估與監控 AI 代理的全生命週期管理平台

面向開發者的 AI 代理全生命週期管理平台,提供提示工程、自動化評估與執行可觀測性等工具。

892

helicone:用於追蹤成本、延遲與路由 LLM 請求的 AI 閘道與可觀測平台

一個為 AI 工程師提供統一 API 存取 100+ 模型、請求追蹤與提示詞管理的 AI 閘道與 LLM 可觀測平台。

893

plano:一個 AI 原生的代理伺服器與資料平面,用於代理式協調與可觀測性

一個 AI 原生的代理伺服器與資料平面,集中管理代理協調、LLM 路由與可觀測性,簡化生產環境中代理式應用的部署。

894

clearml:一站式 MLOps 套件,支援實驗追蹤、編排與資料版本管理

一套開源的 MLOps 與 LLMOps 套件,提供實驗追蹤、編排與資料管理,簡化深度學習開發生命週期。

895

openllmetry:基於 OpenTelemetry 的開源 LLM 應用可觀測性框架

基於 OpenTelemetry 的開源可觀測性框架,為 LLM 應用、供應商與向量資料庫提供完整的追蹤與監控功能。

896

evidently:一個開源框架,用於評估、測試與監控機器學習與大型語言模型驅動的系統

一個開源的 Python 框架,用於評估、測試與監控機器學習與大型語言模型驅動的系統,協助開發者偵測資料漂移並確保輸出品質。

897

BentoML:一個統一的模型服務框架,用於構建與部署可投入生產的 AI 推論 API

一個用於構建與部署高效能模型推論 API 以及多模型服務系統的 Python 框架,適用於任何 AI/ML 模型。

898

agentset

Agentset 是一個開源平台,用於建構、評估與發布可投入生產環境的 RAG 與代理應用,提供從資料匯入到託管的端到端工具。

899

llm-for-zotero

一套為 Zotero 設計的研究代理系統,讓使用者能與 PDF 對話、摘要論文,並透過具引用來源的 LLM 來管理圖書館。

900

nestia

一套用於 NestJS 的輔助函式庫,提供高效能驗證、自動化 SDK 產生,以及 AI 驅動的開發工具,適用於型別化 API 伺服器。