danghuangshang:一個將 AI 代理人組織成結構化朝廷或企業層級的階層式多代理協作系統
danghuangshang:一個將 AI 代理人組織成結構化朝廷或企業層級的階層式多代理協作系統
它解決了什麼問題
本專案提供即用型的多代理協作系統,將管理多個 AI 代理人的體驗轉變為結構化的組織層級。使用者不再只與單一通用 AI 互動,而是管理一個專門的「AI 法庭」,讓不同的代理人(如同政府部長或企業高管)負責軟體工程、財務、行銷、法律合規等特定領域,從而減少手動提示工程與任務委派的摩擦。
工作原理
基於 OpenClaw 框架,系統實現了基於歷史或現代組織模型(例如明代內閣制度)的階層指令結構。
- 指令流程:使用者(「皇帝」)發出指令。調度代理(例如儀式總管)接收指令並將其傳給規劃代理(內閣),內閣負責優化提示並制定執行計畫。調度代理再將任務分配給專門的代理(六部)執行。
- 執行:專門的代理使用超過 60 種內建技能(GitHub、Notion、網頁瀏覽等)完成任務。
- 品質控制:監督代理(御史台)自動審查推送至 GitHub 的程式碼,以確保品質。
- 記憶體:每個代理保有獨立的工作空間與記憶體,使其隨時間變得更為專精。
- 介面:系統整合 Discord、飛書、Slack 與 Telegram,讓使用者可透過聊天指令其 AI 團隊。
目標對象
- 個人與開發者:希望以結構化方式管理使用多個 AI 代理人的複雜專案,且不需撰寫大量 Python 程式碼。
- 專案經理:尋找 AI 驅動的組織管理範本。
- 使用者:偏好以聊天介面(如 Discord)與一組專門的 AI 代理人互動。
重點特色
- 預設政體:可選擇明代、唐代或現代企業結構。
- 提示優化:在任務分配前,由專屬的「內閣」代理自動提升提示品質。
- 豐富工具:整合 60+ 技能,包括 GitHub、Notion 與瀏覽器自動化。
- 多平台支援:原生整合 Discord、飛書、Slack 與 Telegram。
- 零程式碼部署:一鍵安裝腳本,快速於雲端伺服器上部署。
- 整合式 GUI:提供 Web Dashboard 監控代理狀態、代幣使用與系統健康狀況。
Sources
- undefinedwanikua/danghuangshang