GPT-5.2 在理論物理學中導出新結果
GPT-5.2 識別非零膠子樹振幅
OpenAI 與來自高等研究院、范德堡大學、劍橋大學與哈佛大學的研究團隊證明，GPT-5.2 能在理論物理學中推導出新結果。具體而言，該團隊發表了一篇預印本，標題為「Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero」，證明了某些涉及膠子（承載強核力的粒子）的粒子相互作用在特定條件下是可能的，而此前被認為不存在。
技術發現：半共線區域
理論物理學家使用散射振幅來計算粒子相互作用的機率。對於膠子而言，許多「樹層級」振幅（排除量子迴路的計算）出乎意料地簡單。
歷史上，標準教科書的論證認為，如果一個膠子具有負螺旋度（兩種可能的自旋取向之一），而其餘 $n - 1$ 個膠子具有正螺旋度，則樹層級振幅必須為零。此結論基於對一般粒子動量的假設，即方向與能量不處於特殊對齊狀態。
研究指出一個特定且數學上明確定義的動量空間切片，稱為 half-collinear regime。在此區域，膠子動量遵循特殊的對齊條件，振幅不會消失。此發現開啟了新的研究方向，包括計算類似的引力子（傳遞重力的粒子）振幅。
AI 輔助的方法論與推導
GPT-5.2 Pro 與支援版的 GPT-5.2 在透過多步驟過程推導最終公式（預印本中的 Eq. 39）時扮演了關鍵角色：
- Complexity Reduction：人類作者首先手動計算了整數 $n$ 最高至 $n = 6$ 的振幅。這些來自費曼圖展開的表達式極度複雜，呈超指數增長。GPT-5.2 Pro 將這些表達式的複雜度降低為更簡單的形式。
- Pattern Recognition：基於這些簡化的基礎案例，GPT-5.2 Pro 發現了一個模式，並猜測出對所有 $n$ 都適用的公式。
- Formal Proof：內部的支援版 GPT-5.2 花費約 12 小時推理此問題，產生了公式有效性的正式證明。
- Analytical Verification：使用 Berends-Giele 遞迴關係（構建多粒子樹振幅的方法）驗證了得到的方程式，並與軟定理（描述粒子變軟時振幅行為的定理）進行了比對。
專家對 AI 輔助科學的觀點
外部物理學教授強調此結果作為未來科學發現範本的重要性。
"這些高度退化的散射過程的物理一直是我自十五年前首次接觸它們以來所好奇的主題，因此看到本文中驚人簡潔的表達式令人振奮。"
"對我而言，‘找到一個簡單公式’一直是繁瑣的工作，也長期感覺這可能可以由電腦自動化。"
— Nima Arkani-Hamed, Professor of Physics, Institute for Advanced Study
"這顯然是達到期刊水平的研究，推進了理論物理的前沿，其新穎性將激發未來的發展與後續出版。這篇預印本彷彿讓人窺見 AI 輔助科學的未來，物理學家與 AI 共同合作產生並驗證新見解。"
— Nathaniel Craig, Professor of Physics, University of California, Santa Barbara (UCSB)
OpenAI 宣布，GPT-5.2 Pro 以及一個支援版的 GPT-5.2 被用來推導出關於半共線區域中非零膠子樹振幅的理論物理新結果。