DaVinci Resolve 21.1 更新說明

DaVinci Resolve 21.1 引入 AI 助手整合與擴展的創意工具組

Blackmagic Design 發布了 DaVinci Resolve 21.1，這是一次重大更新，整合了 AI 助手以自動化重複性的製作任務，並擴展了軟體在照片編輯、3D 圖形和多機位工作流程方面的功能。此更新可從 Blackmagic Design 官網免費下載。

用於工作流程自動化的 AI 助手整合

DaVinci Resolve 21.1 現在可與 AI 助手（包括 Claude、Claude Code 和 ChatGPT Codex）整合。此整合讓使用者能使用對話式語言執行原本需要手動操作複雜介面的技術任務。

關鍵的 AI 驅動功能包括：

• 專案管理： 透過文字指令分析專案、整理媒體並調整設定。
• 自動化剪輯： 從長篇影片中建立重點剪輯並移除不需要的片段。
• 渲染： 透過對話式提示管理批次渲染並交付最終檔案。

擴展的照片頁面與相機支援

照片頁面已更新，支援更廣泛的原生相機格式，無需外部檔案轉換。新增支援的格式包括：

• Fujifilm： GFX 和 X 系列
• Leica： SL
• Sony： A7R V1

此外，檢視器中的影像設定現在可使用 DaVinci Resolve 色彩面板（包括 Micro Color Panel）進行調整。色彩頁面也透過 ResolveFX 增強了靜態影像的天空替換功能。

Fusion 3D 與 Krokodove 圖形工具

Fusion 的 3D 與形狀工具組已擴展，新增超過 25 個專為複雜圖形設計與 3D 環境操作設計的「Krokodove」工具：

• Connect 3D： 建立頂點連接。
• Heightfield Create 3D： 使用影像地圖實現基於深度的平面扭曲。
• Tube Create 3D： 產生沿路徑追蹤的管狀形狀。
• 3D 區域工具組： 將效果限制在 3D 環境中的特定區域內。
• sPrimitive Create： 快速生成基本形狀，例如星形、多邊形、矩形和十字形。

增強的剪輯與多機位工作流程

多機位與時間軸改進

• 多機位模式按鈕： 新增的時間軸檢視器按鈕會顯示來源檢視器中的目前片段，讓使用者能無縫切換角度而不會遺失在媒體池中的位置。
• capacitor 同步： 多機位片段現在可於時間碼間隙處分割，以加快同步速度。
• 擴展的捷徑： 鍵盤捷徑現在支援最多 25 個多機位角度與最多 32 條軌道的軌道選擇。
• 音訊縮放： 音訊波形現在會自動縮放以填滿軌道高度，改善不同音量片段之間的音量可見度。

剪輯與剪輯頁面更新

• 修剪編輯器： 現在可直接在檢視器中拖曳進行畫格級調整。
• 檢視器預設： 使用者可儲存並呼叫喜愛的參數設定配置，適用於轉場、變換、音訊與影像。
• 索引面板： 標記現在可匯出為精緻的 PDF 報告，便於客戶協作。
• 剪輯頁面： 新增兩個來源時間碼計時器選項，適用於來源磁帶與多來源檢視器模式。

色彩調校與 HDR 工作流程

色彩調校師現在可使用多主機修剪功能，針對 Dolby Vision、HDR10+ 和 HDR Vivid 工作流程執行個別修剪。這允許獨立調校每種 HDR 格式而不影響其他格式。此外，可覆蓋每種修剪的輸出尺寸，並支援每種修剪的獨立時間軸快取，以避免切換交付內容時重新快取。

技術規格與效能

• 硬體支援： 在 Windows 上新增支援 NVIDIA RTX Spark 系統，並在 Apple Silicon 上新增硬體加速 HEIC 解碼。
• 編碼格式支援： 現在可使用 Kakadu 進行 GPU 加速的 HTJ2K 解碼。
• 色彩空間： 新增對 GoPro Log、Leica L-Log、DJI D-Gamut2/D-Log2 與 Vivo Wide Gamut/Log 的原生支援。
• 自動化： 引入 20 個新的腳本 API，並內建控制台支援。

社群見解與技術回饋

雖然此更新因其能降低這款高度複雜工具的學習曲線而受到讚譽，但社群成員也指出幾個技術上的摩擦點：

• Linux 支援： 使用者持續報告安裝困難，且對現代 Linux 發行版（除 Rocky Linux 外）缺乏支援。具體請求包括支援 VST3 插件、JACK，以及在 Linux 上原生支援 H.264/AAC，以避免耗時的重新編碼。
• AI 可及性： 一些使用者指出，進階腳本與某些 AI/MCP（模型上下文協定）整合現已需要付費的 Studio 版本，對免費使用者構成障礙。
• API 限制： 早期測試 Claude 連接器的使用者報告，目前的腳本 API 仍不支援一些基本的時間軸互動，例如重新定位片段。

"像色彩調校與節點這樣強大的工具需要數年時間才能真正精通……但讓使用者更容易與他們已使用的代理協作，協助學習與執行基本任務，應該能幫助降低學習曲線。" — @neovive