AI 生成圖像對部落格可信度與讀者參與度的影響

AI 圖像作為內容品質的指標

在個人部落格中，AI 生成的圖像往往會向讀者發出負面訊號，導致他們質疑隨附文字的真實性與投入程度。對許多人來說，AI 藝術的存在暗示著作者可能也使用了大型語言模型 (LLM) 來撰寫文章，從而降低了人類觀點的感知價值。

一位讀者指出，比起 AI 圖像，他們更偏好「爛透了的 Microsoft Paint 繪圖」，因為粗糙的人類繪圖保證了這些想法來自於真實的人。

這種情緒也得到了其他人的認同，他們將 AI 生成的視覺效果與「低努力度的 AI 廢料 (AI slop)」以及普遍缺乏品味聯繫在一起，將其結果描述為視覺上的「鍍金小甜甜圈 (gilded twinkies)」。

「AI 厭惡感 (AI Ick)」與品牌感知

除了個人部落格之外，AI 圖像的使用也正在擴展到更廣泛的品牌感知中，創造出一些使用者描述為「反人類」的感覺。

• 專業場景： 使用者回報，企業儀表板或商業海報上的 AI 圖像會讓品牌顯得懶惰或令人不安。一位使用者分享了成功遊說行銷團隊將 AI 圖像替換為抽象圖像的經驗，並指出銷售團隊私下也同意 AI 圖像是有害的。
• 內容平台： 在 YouTube 上，AI 生成的縮圖經常被引用為阻礙因素，觀眾將其與低品質內容或「垃圾 (spam)」影片聯繫在一起。
• 創意社群： 在小說寫作圈中，承諾不使用 AI 撰寫文字但使用它來製作封面藝術的作者，往往會受到懷疑，因為讀者很難信任作者關於寫作過程的聲明。

支持 AI 生成實用性的論點

儘管普遍存在反感，一些創作者認為 AI 工具為缺乏藝術技能或預算的人提供了將想法視覺化的能力，實現了技術的民主化。

克服技術障礙

一些部落客認為，AI 允許他們加入原本不可能製作出的視覺效果。一位使用者提到使用 AI 為專案製作「概念藝術 (concept art)」和標誌 (logos)，並表示若沒有 AI，他們既沒有時間也沒有預算來聘請專業藝術家。

演算法壓力

由於平台演算法的關係，加入圖像是有著巨大的結構性壓力。許多部落客使用 AI 圖像，是因為搜尋引擎和社群媒體平台偏好帶有「精選圖像 (featured images)」的文章，這迫使創作者轉向最快且最便宜的圖像來源，以避免在與擁有更大行銷預算的競爭對手競爭參與度時落入下風。

情境依賴的價值

有些人認為，圖像的實用性大於生成方法。如果一張圖像能幫助說明複雜的觀點或解釋內容，僅因其來源而拒絕它，在某些人看來是膚淺的的。

他們認為，問題只在於圖像被用作「錯誤的價值訊號」——試圖透過一張實際上只需要極少努力就能製作出的複雜圖像來傳達高投入度的訊號。

AI 圖像的替代方案

對於尋求在提供視覺輔助的同時保持人類真實性的創作者來說，建議了幾種替代方案：

• 粗糙的手繪圖： 使用平板電腦或手寫輸入系統來製作簡單的圖表，即使它們看起來「像幼兒畫的」。
• 精選的公有領域圖像： 從 Pixabay 等網站尋找 CC0 圖像，儘管使用者指出，越來越需要從這些儲存庫中過濾掉 AI 生成的內容。
• 精選的維基百科圖像： 從維基百科中挖掘不尋常但有趣的圖像，並附上深思熟慮的標題與原始來源連結。
• 不使用圖像： 以犧牲演算法觸及率為代價，換取更高的感知真實性與信任度。