council-of-high-intelligence: 一個透過在多個 LLM 提供商之間強制進行結構化分歧，以避免單一模型偏見的多角色審議框架

它解決了什麼問題

它透過將單一推理路徑替換為結構化審議過程，解決了單一 LLM 「自信但錯誤」回答的問題。它不再提供單一模型的最佳猜測，而是提供多個獨立的視角，強制產生分歧以防止群體思維，並強調未知領域，而非強行達成虛假的共識。

運作方式

該系統召集了一個由 18 個基於歷史人物（例如 Socrates, Feynman, Machiavelli）的 AI 角色組成的「議會」，這些角色具有不同的知識傳統和旨在創造緊張關係的「極性對」（polarity pairs）。它使用多提供商自動路由系統，將這些角色分配到不同的 LLM 提供商（Claude, OpenAI, Gemini, Ollama 等）以確保真正的模型多樣性。

審議分為三種模式：

• Full Mode: 一個包含問題重述門檻、獨立分析、交叉質詢和判決綜合的 7 步驟流程。
• Quick Mode: 針對較簡單決策的快速 2 輪分析。
• Duo Mode: 兩個對立角色之間的辯證過程，用以探索特定的緊張關係。

對象是誰

它是為 Claude Code 和 Codex 的使用者設計的，這些使用者需要做出複雜的決策，並希望避免單一 AI 模型的偏見和幻覺。

重點摘要

• Multi-Provider Routing: 自動將角色分配到不同的 LLM 提供商，以防止單一模型偏見。
• Problem Restate Gate: 強制每個成員在分析問題之前先重新建構問題，以捕捉措辭不佳的提示詞。
• Polarity Pairs: 使用特定的角色配對（例如 Socrates vs. Feynman）來確保對立觀點得到呈現。
• Enforcement Mechanisms: 實施異議配額、新穎性門檻和領域加權投票，以防止過早達成共識。