Google AI Mode 購物分析：產品價格比傳統搜尋高出 21.6%

Google AI Mode 優先考慮高價產品而非最低可用成本

Google AI Mode 顯示的相同產品平均價格比傳統搜尋結果高出 21.6%。根據 Productrise 的一項研究，在 2026 年 8 月 9 日至 8 月 31 日期間，透過追蹤 100,000 個搜尋引擎結果頁面 (SERPs) 和 AI 回應中的超過 200 萬個產品列表，研究顯示 AI 驅動的購物建議往往會跳過最便宜的選項，轉而選擇較昂貴的列表。

匹配產品的價格差異

當同一天針對同一查詢，完全相同的產品同時出現在傳統搜尋和 AI Mode 中時，AI Mode 的價格一致較高。

• 平均價格增幅： 匹配產品在 AI Mode 中的價格高出 21.6%。
• 差異頻率： 匹配產品的價格在 38.1% 的情況下存在差異。
• 偏向方向： 當價格不同時，AI Mode 在 68.4% 的情況下是較昂貴的選項。
• 差距幅度： 當 AI Mode 較貴時，價格中位數差異為 22.2%（平均值為 88.5%，受新舊品差異等離群值的影響）。
• 較小的負面影響： 在 AI Mode 較便宜的少數情況下，價格中位數差異僅為 7.8%。

廣泛的定價趨勢與產品重疊度

除了直接匹配之外，AI Mode 整體上傾向於顯示較高價值的庫存，且顯示的產品數量明顯少於傳統搜尋。

較高的定價中位數

在所有有定價的列表中，AI Mode 的定價中位數為 $149，而傳統搜尋為 $100——這是一次49% 的增幅。

極低的產品重疊度

兩種搜尋體驗之間幾乎沒有一致性。在同一天針對同一搜尋，僅有 1.28% 的產品在傳統搜尋中排名，同時也出現在 AI Mode 中。平均而言，傳統搜尋每次查詢顯示 27.8 個產品，而 AI Mode 僅顯示 3.9 個。

賣家選擇與排名基準的轉變

AI Mode 不僅僅是重新排列現有報價；它經常選擇完全不同的賣家，這表明 Google 在決定「最佳」建議時的判斷基準發生了轉變。

• 賣家不匹配： 在 49.6% 的匹配產品中，主要賣家是不同的。
• 優先順序轉變： 有證據顯示 AI Mode 可能優先考慮品牌直營網站而非第三方市場，而後者通常價格較低。
• 降低價格權重： 不同於傳統的 Google Shopping，後者通常會透過更好的視覺呈現來獎勵最低價格，而 AI Mode 似乎對價格作為主要排名因素的權重較低。

分析與社群觀點

技術觀察家和用戶提出幾種解釋這些差異的原因，強調了資訊獲取意圖與交易效率之間的緊張關係。

資訊獲取 vs. 交易意圖

一些分析師認為 AI Mode 是為了收集資訊而非尋找最低價而設計的。一位觀察家指出：

"The AI mode is based on normal top search results, which are oriented toward information about the product like the manufacturer’s page, which is usually going to be full MSRP... The intent of shopping mode is to find lowest prices first."

隱藏成本與數據準確性

用戶質疑 AI Mode 是否可能在計算總成本（包括運費）或是否正在從配送服務（如 DoorDash）抓取數據，而非直接零售價。其他人則指出，傳統搜尋經常顯示「誘餌」價格，而這些價格在結帳時會增加，這可能使得 AI 的較高 MSRP 在某些情境下顯得更「誠實」。

對商家與消費者的影響

對於品牌而言，這項轉變表明，豐富的產品數據、評論以及與對話式查詢的契合度，現在可能比單純在價格上競爭更具價值。對於消費者而言，這引入了「隱形懲罰」，即策劃的 AI 回答取代了主動的價格比較，可能導致更高的支出。