wigolo：為 AI Agent 提供免金鑰搜尋與位元組釘選證據的本地優先 Web 智能層

解決的問題

wigolo 為 AI Agent 提供了一個本地優先的 Web 智能層，消除了對昂貴且按量計費的雲端 API（用於網頁搜尋、爬蟲和數據提取）的需求。它允許 Agent 私密且免費地訪問即時網路，同時提供高品質、可驗證的證據（位元組釘選摘錄），以防止幻覺。

運作原理

它作為 MCP (Model Context Protocol) 伺服器、REST API 或 SDK 運作，可與編碼 Agent（如 Cursor 或 Claude Code）及 Agent 框架整合。系統使用分層抓取路由器，從普通 HTTP 升級到無頭瀏覽器 (headless browsers) 以繞過機器人挑戰。它執行具備排名融合 (rank fusion) 與裝置端 ML 重排序的多引擎搜尋，並將所有快取與嵌入 (embeddings) 本地儲存在 ~/.wigolo/ 中，以確保隱私並實現零查詢成本。

目標對象

• AI Agent 開發者：使用 LangChain、CrewAI、LlamaIndex 或 Vercel AI SDK 進行開發，並需要強大 Web 工具集的開發者。
• AI 編輯器進階用戶：希望其編碼 Agent 擁有更好、更私密的網路訪問能力的 Cursor、Windsurf、Zed 或 VS Code 用戶。
• 自託管用戶：希望擁有完全本地化、無需 API 金鑰或月費的 Web 智能技術棧的開發者。

重點功能

• 免金鑰操作：搜尋、抓取、爬蟲與提取功能無需任何 API 金鑰即可運作。
• 可驗證的證據：返回與原始來源中精確位元組偏移量 (byte-offsets) 釘選的逐字摘錄，提供高可靠來源。
• 全面的工具集：包含搜尋、多頁面爬蟲、結構化數據提取、語義快取以及自主研究迴圈。
• 本地優先隱私：所有數據、嵌入與模型均儲存在使用者機器上。
• 廣泛的整合：支援 MCP、REST、TypeScript/Python SDKs 以及主流 Agent 框架。