DeepSeek-V4 Preview Release
DeepSeek 已發佈 DeepSeek-V4 Preview，這是一個開源模型系列，具有標準 1M token 上下文長度與高效率架構。此次發佈推出了兩種不同的模型變體：DeepSeek-V4-Pro 與 DeepSeek-V4-Flash，旨在平衡高端推理能力與成本效益。
Model Variants and Specifications
DeepSeek-V4 針對不同的性能與效率需求推出了兩種模型：
- DeepSeek-V4-Pro: 一款高容量模型，擁有 1.6T 總參數與 49B 激活參數。其設計旨在性能上與頂尖的閉源模型抗衡。
- DeepSeek-V4-Flash: 一款較小且更高效的模型，擁有 284B 總參數與 13B 激活參數，針對速度與成本效益進行了優化。
Technical Capabilities and Benchmarks
DeepSeek-V4-Pro 在多個關鍵領域被定位為頂尖的開源模型：
- Agentic Coding: 該模型在 agentic coding 基準測試中達到了尖端 (SOTA) 性能。
- World Knowledge: DeepSeek-V4-Pro 在世界知識方面領先所有目前的開源模型，僅次於 Gemini-3.1-Pro。
- Reasoning: 該模型在 Math、STEM 與 Coding 方面的表現優於所有目前的開源模型，足以與頂尖的閉源替代方案競爭。
DeepSeek-V4-Flash 提供接近 Pro 版本推理能力的模型，在簡單的 agent 任務上表現與 V4-Pro 持平，同時提供更快的響應時間與更低的 API 定價。
Structural Innovation and Context Efficiency
DeepSeek-V4 採用了新型注意力機制，使所有官方服務都能以 1M token 上下文窗口作為預設值。這種效率是透過以下方式實現的：
- Token-wise compression
- DSA (DeepSeek Sparse Attention)
這些創新降低了處理長上下文窗口相關的計算與記憶體成本，為該系列建立了 1M 上下文標準。
Agent Integration and Optimizations
DeepSeek-V4 已針對 agentic 工作流進行了優化，並已與 Claude Code、OpenClaw 與 OpenCode 等領先的 AI agent 進行了整合。該模型目前也用於 DeepSeek 內部進行 agentic coding 任務。
API Availability and Migration
DeepSeek-V4 模型現已透過 API 提供，支援 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic APIs。使用者可以透過將模型名稱更新為 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 並保持相同的 base_url 來進行遷移。
兩種模型皆支援雙模式：Thinking 與 Non-Thinking。
Important Migration Note: deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 模型將在 2026 年 7 月 24 日 15:59 UTC 之後完全退役並無法使用。目前，這些舊版模型分別在 non-thinking 與 thinking 模式下路由至 deepseek-v4-flash。
Sources
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