Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 生物韌性方法

Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 已推出一種聯合的生物韌性方法，旨在利用 AI 加速醫療對策的發現，同時保護社會免受生物威脅。此框架聚焦於雙重使命：防止威脅行為者濫用 AI 模型，並賦予政府與科學家能力，以建立主動防禦以應對未來爆發。

主動的生物韌性框架

Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 正在將生物安全的範式從被應反應轉變為主動防禦。透過將前沿 AI 模型與生物研究結合，實驗室旨在降低自然發生的大流行病影響以及先進 AI 濫用所帶來的風險。過去 12 個月，該組織已與研究團隊、生物安全組織及政府機構推進超過 15 項合作夥伴關係，以改善疫情偵測與應對。

關鍵技術支柱：預防、偵測與應對

生物韌性計劃圍繞三個主要運作領域結構，利用特定的 AI 系統來實現這些目標。

防止 AI 濫用

為防止類似 Gemini 的模型被濫用，Google DeepMind 採用一個四步驟安全流程，包括威脅建模、評估、緩解與監控。此流程涉及內部生物學家與外部安全專家的合作，以建立穩固的防護措施。

此外，實驗室正在將 SynthID 透水印技術適應於生物應用。此舉旨在協助 DNA 合成供應商識別與篩選潛在風險的 AI 生成生物序列。

病原體偵測與監控

AI 正被用於使病原體監控更具成本效益且快速。關鍵工具包括：

• AlphaEvolve: 此 Gemini 驅動的編碼代理優化用於宏基因組測序資料的演算法，使得 DNA 分析更快速且準確，以在全球範圍內追蹤疾病。
• AlphaGenome and Protein Function Annotation: 這些技術正被探索用於從序列資料表徵病原體，並比傳統方法更快速地識別新興威脅與新穎模式。

應對與對策開發

為加速疫苗與治療藥物的創建，Google DeepMind 與 Isomorphic Labs 為可信任的研究者與政府提供進階 AI 系統的存取權：

• AlphaFold: 用於映射 3D 蛋白質結構，以加速已知與新穎威脅的對策設計。
• Isomorphic Labs Drug Design Engine (IsoDDE): Isomorphic Labs 已成立專門團隊，以快速部署 IsoDDE 來設計針對自然大專團隊，以快速部署 IsoDDE 來設計針對自然大流行病與 AI 濫用風險的醫療對策。此引擎提供了穿越新穎生物系統所需的高真實世界準確度。

與全球安全標準的整合

此生物韌性工作是管理化學、生物、輻射與核子（CBRN）風險的更廣泛策略的一部分。該方法與 Google DeepMind 前沿安全框架中定義的主動緩解措施與嚴格評估協議相一致，強調與全球科學界及政府當局進行開放合作，以應對社會面臨的最大風險之一。