Hacker News AI Headline Tracking: Analysis of 'Days Since AI'

AI mentions account for approximately 14% of new Hacker News submissions

"Days Since AI" 專案提供了一個即時計數器，用以追蹤 "AI" 在 Hacker News 新提交故事標題中出現的頻率。根據 2026 年 8 月的數據，大約 14.2% 的新標題提到了 AI，平均每 10 分鐘就會有一篇與 AI 相關的貼文。

在 400 天的期間內收集的數據顯示，標題中的 AI 提及次數仍佔該網站內容流的重要部分。關鍵指標包括：

Daily Volume: 在高峰日，共有 152 個 AI 標題被提交（2026 年 8 月 25 日），而最平靜的一天則出現了較低的提及量。
Daily Percentage: AI 標題的百分比在 10.6% 到 14.9% 之間波動。
Temporal Patterns: 與週末（12.4%）相比，工作日的 AI 相關提交量略有增加（13.6%），這表明使用者在工作時間內更頻繁地發布 AI 內容。

該專案使用 Algolia API 進行標題比對，並禁用了前綴比對（prefix matching）。系統追蹤的是獨立的單字 "AI"（不分大小寫）。

Strict Counting: 該工具會計算 "AI-powered"，但不會將 "OpenAI" 視為 "AI" 的獨立提及。
Underestimation: 由於該工具依賴嚴格的關鍵字比對，AI 相關內容的實際百分比可能更高，因為許多使用者在標題中並未使用特定的 "AI" 標籤。

Hacker News 的使用者討論了關鍵字追蹤的局限性，以及 AI 生成內容對該平台的更廣泛影響。

幾位使用者指出，追蹤文章的 topic（主題）與追蹤 AI-generated（AI 生成）內容在根本上是不同的。

文章的主題是 AI 與 "AI-Generated Article" 是兩件完全不同的事情。

評論者建議擴展該專案以追蹤 AI 生成的評論、連結至 AI 生成文章的貼文百分比，或者使用 embeddings 來將內容分類到更廣泛的主題桶中。

一些使用者認為 AI 已經深度整合到技術討論中，以至於將其作為一個獨立類別來追蹤正變得越來越沒有意義。一位使用者指出 "Every technical topic involves AI now"，這表明該工具的發現反映了 AI 領域在所有技術領域中的普遍飽和狀態。