interview-guide：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注

它解決了什麼

InterviewGuide 是一個智慧 AI 面試平台，旨在簡化招聘與面試準備流程。它透過自動化的履歷分析、模擬模擬面試（文字與語音兩種形式）以及管理式的技術知識庫，解決了手動篩選履歷以及缺乏真實、結構化練習的問題。

工作原理

系統將大型語言模型（LLM）與 RAG（檢索增強生成）架構結合。它使用 Spring AI 連接各種 LLM 供應商（如 DashScope、DeepSeek 與 Kimi），並利用 PostgreSQL 搭配 pgvector 來存取與檢索文件向量。履歷分析與知識庫向量化則透過 Redis Streams 以非同步方式處理任務。語音面試功能結合 WebSocket、ASR（自動語音辨識）與 TTS（文字轉語音），實現即時串流對話。

目標對象

• 求職者：獲得 AI 驅動的履歷回饋，並在模擬環境中練習面試。
• 人力資源/招聘人員：高效分析多份履歷，評估候選人能力。
• 培訓機構：管理技術知識庫，為學生提供結構化的面試訓練。

重點特色

• 多模態面試：支援文字面試與即時語音面試，具備低延遲串流 TTS。
• 技能導向提問：提供 10+ 預設面試方向（例如 Java 後端、系統設計、AI 代理），每個方向都有特定範圍與難度等級。
• RAG 知識庫：允許使用者上傳文件（PDF、DOCX、Markdown），打造針對性問答的專業 AI 助手。
• 自動化履歷分析：非同步解析多種檔案格式，生成結構化 PDF 分析報告。
• 彈性模型管理：支援多個相容 OpenAI 的供應商，並可透過設定介面在聊天模型與向量模型間切換。

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摘要： 一個 AI 驅動的面試平台，提供自動化履歷分析、文字與語音模擬面試，以及基於 RAG 的知識庫，服務求職者與招聘人員。

標題： interview-guide：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注