milvus：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注

它解決了什麼

Milvus 是一款高效能向量資料庫，旨在組織與搜尋海量的非結構化資料，如文字、影像與多模態資訊。它解決了 AI 應用中向量搜尋的擴展性挑戰，讓開發者能夠在高可用性的前提下處理數十億向量與上萬筆查詢。

它如何運作

Milvus 使用 Go 與 C++ 撰寫，採用分散式、原生 K8s 架構，將計算與儲存分離。這使得它能透過獨立增加查詢節點（讀取）或資料節點（寫入）來水平擴展。它支援多種向量索引類型（如 HNSW、IVF 與 DiskANN），並利用 CPU 與 GPU 的硬體加速來最佳化搜尋效能。此外，Milvus 也支援混合搜尋方式，結合用於語意搜尋的密集向量與用於全文搜尋的稀疏向量（BM25）。

目標對象

此產品為 AI 開發者與企業打造，適用於建立關鍵任務應用，如檢索增強生成（RAG）系統、影像與文字搜尋引擎，以及推薦系統。

重點特色

• 分散式可擴展性：將計算與儲存分離，可在 Kubernetes 上水平擴展。
• 硬體加速：實作 CPU/GPU 加速，提供業界領先的搜尋效能。
• 混合搜尋：原生支援密集與稀疏向量，結合語意與全文搜尋。
• 彈性儲存：具備熱/冷儲存機制，以平衡效能與成本。
• 企業安全：包含強制驗證、TLS 加密與基於角色的存取控制（RBAC）。

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摘要： Milvus 是一款高效能、分散式的向量資料庫，專為需要有效搜尋與組織海量非結構化資料的 AI 應用而設計，具備優異的擴展能力。

標題： milvus：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注