OpenAI 映射歐洲 AI 勞動力機遇報告 2026

OpenAI 的經濟研究團隊發布了一份報告，該報告將最初於 2026 年 4 月為美國創建的 AI 工作過渡框架適應於歐洲勞動市場，使用 ESCO 分類系統和 Eurostat 就業數據。

Overview

該報告提供了一個規劃圖，顯示 AI 驅動的調整壓力與機會可能在哪些 EU 成員國出現，而非僅提供就業預測。

Methodology

它應用官方的歐洲技能、能力、資格和職業（ESCO）分類系統，並結合 Eurostat 就業數據，以評估 AI 能力如何轉化為近期的職業變化。

Findings by Occupation Category

• 大約 12% 的 EU 就業位於可能隨著 AI 而增長的職業中，因為較低的成本擴大了可及性或使更多項目變得可行。
• 大約 的就業位於具有較高近的 EU 就業位於可能隨著 AI 而增長的職業中，因為較低的成本擴大了可及性或使更多項目變得可行。
• 大約 14% 的就業位於具有較高近期自動化潛力的職業中。
• 另外 27% 的就業位於可能重組的職業中，即使人員仍是交付的核心，AI 也可能改變工作流程和技能需求。
• 剩餘的 47% 就業位於變化較不即時的職業中。

Country‑Level Variations

• 盧森堡、瑞典和荷蘭在可能隨著 AI 增長的職業中佔有較大的就業比例。
• 德國、希臘和意大利在被歸類為較高自動化潛力的職業中佔有較大的就業比例。
• 這些差異反映了 EU 各國職業結構的變化。

Implications for Stakeholders

對於政策制定者、雇主、教育工作者和研究人員而言，實際意義是在詳細層面上預見變化並進行規劃，利用現有的職業、培訓、空缺、工資和官方統計系統，在變化出現在頭條勞動市場數據之前識別新興的過渡壓力。

Next Steps

在未來的幾個月裡，OpenAI 將透過與國家和歐洲層面的利益相關者互動來擴展和發展這些想法，旨在找到實際的方法，確保 AI 支持歐洲的繁榮與進步。