seekdb：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注

它解決了什麼

seekdb 是專為 AI 代理設計的狀態存儲。它針對持續且高頻率的記憶寫入，隨後立即檢索的挑戰提供解決方案，這類操作常在傳統向量資料庫中造成效能尖峰（P99 延遲）。此外，它還提供安全的方式讓代理在隔離的 sandbox 中實驗資料，無需複製整個資料集。

工作原理

• 非同步索引管線（Async Index Pipeline）： 透過 Change Stream 將資料寫入與索引建構解耦。這使資料庫能立即提交寫入，同時以非同步方式更新兩層 HNSW（增量與快照）索引，保持在高併發下的延遲平穩。
• 寫時複製（Copy‑on‑Write，COW）Sandbox： FORK DATABASE 指令可在不複製資料的情況下即時建立資料庫快照。代理可以在這些 sandbox 中進行修改，之後再 MERGE 變更回主資料庫或直接丟棄。
• 混合搜尋（Hybrid Search）： 將向量相似度、全文搜尋與標量過濾整合於單一 SQL 執行計畫，省去客戶端自行合併結果的需求。
• MySQL 相容性： 基於 OceanBase SQL 引擎構建，支援 MySQL 協議與 ACID 交易，因而能與現有工具如 LangChain 與 LlamaIndex 無縫合作。

目標對象

• AI 代理開發者： 建構個人助理、企業自動化或需要快速串流記憶與狀態管理的代理平台。
• RAG 開發者： 需要混合檢索系統（向量 + 全文）來支援知識庫的使用者。
• 邊緣 AI 開發者： 針對資源受限裝置，透過嵌入式或微伺服器模式開發。

重點特色

• 高效能： 在串流寫入+搜尋工作負載下，相較於 Milvus 與 Elasticsearch 可達到顯著更高的 QPS。
• 即時 Sandbox： 核心層級的 COW 提供快速實驗與回滾能力。
• 統一查詢： 向量、全文與關聯資料可在同一條 SQL 語句中查詢。
• 彈性部署： 可作為嵌入式函式庫、單節點伺服器或分散式叢集使用。

摘要： 一個相容 MySQL 的 AI 代理狀態存儲，提供高效能串流寫入、混合向量/全文搜尋，以及寫時複製 sandbox 以安全探索。

標題： seekdb：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注