OpenAI Unlocking New Ways of Working Report Shows Cross‑Occupation AI Use Becomes Recurring

TL;DR

OpenAI 的最新研究顯示，工作者正反覆地將 AI 用於其傳統角色之外的任務，而這些跨職業活動正成為其工作流程中的常態，暗示著即使在職稱不變的情況下，工作內容也在擴張。

Cross‑Occupation AI Use Is Growing

透過分析 2026 年 4 月至 7 月期間超過 150 萬條與工作相關的 ChatGPT 訊息，OpenAI 發現了「任務交叉」的興起——即工作者將 AI 應用於歷史上與其他職業相關的活動。在約 6,200 名持續觀察的工作者樣本中，涉及跨職業任務的職業特定 AI 活動比例從 13.1 % 在 4 月增加到 25.9 % 在 7 月。

Workers Prompt AI Differently for Out‑of‑Role Tasks

當處理其主要領域之外的任務時，工作者傾向於：

  • 撰寫 較短的提示詞 (prompts)，而非處理職內任務時的長度。
  • 提供更多背景資訊（例如範例、背景文件），而不是要求解釋或逐步指導。
  • 要求驗證 或檢查，而不是尋求如何執行任務的建議。

“工作者帶來一個問題和相關的背景資訊——例如文件、範例或來自同事的資訊——並要求 AI 協助應用與另一個領域相關的知識。” – OpenAI research note

這些模式顯示，員工正在使用 AI 來 借用專業知識，而非從頭開始學習一門新學科。

Recurrence Demonstrates Emerging AI‑Powered Workflows

對一個月間隔的後續分析顯示，在前一個月使用過跨職業任務的工作者，在下個月回到該任務的機率為 23.6 %，而先前沒有使用經驗的同類工作者則為 8.4 %。這種重複率高於職內任務和一般任務，顯示跨職業協助正被整合進持續進行的工作流程中。

High‑Recurrence Cross‑Occupation Tasks

Task Return Rate Next Month
Discussing goods or services with customers 54 %
Advertising or promotional writing 44 %
Creating marketing materials 37 %
Explaining financial information 15 %
Average across cross‑occupation tasks 18.5 %

表格中的差異顯示，AI 更自然地融入某些重複性活動（例如行銷）而非其他活動（例如財務解釋），這可能是由於職場規範或感知風險所致。

Implications for Job Design and Organizational Strategy

研究結果暗示，當組織規劃 AI 導入時，應將 工作設計 (work design) 與 AI 工具的使用權限一併考慮。隨著員工嘗試處理職外任務並發現 AI 有用時，這些任務可能會成為 常規責任，從而在 不改變職稱 的情況下擴大工作的職能範圍。

OpenAI 先前的 Work at the Frontier 報告文件化了任務交叉的初步出現。本次後續研究顯示，其中一些交叉活動已固化為持續的工作流程，為 AI 驅動的工作轉型提供了早期觀察。

Future Research Directions

OpenAI 計畫持續監測這些變化，以更深入了解：

  • 隨著 AI 能力擴張，分工如何演變。
  • 對工作者、企業和更廣泛的經濟的長期影響。
  • 哪些職業類別最容易受到早期 AI 賦能的擴張影響。

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Sources