MathModelAgent：用於數學建模與學術論文生成的端到端自動化代理

它解決了什麼問題

MathModelAgent 自動化了競賽中複雜的數學建模過程。其目標是透過處理從問題分析到最終文件格式化的所有環節，將完成高品質建模論文所需的時間從幾天縮短至約一小時。

運作原理

該專案使用多代理系統（包括建模、編碼與寫作的專業代理），可透過 LiteLLM 使用各種 LLM 提供動力。它遵循端到端的流程：

1. 分析與建模：分析問題並選擇合適的數學模型。
2. 編碼：使用 Code Interpreter（透過 Jupyter 在本地執行或透過 E2B/Daytona 在雲端執行）來實現模型並生成圖表。
3. 寫作：使用 Typst 模板生成格式化的論文（支援 MCM/ICM 等主要競賽）。
4. 驗證：執行 9 步驗證檢查，包括洩漏檢測與數值一致性檢查。

選用功能包括用於獲取真實世界數據的 Web Search (Tavily API)、用於建模方法的 RAG 知識庫 (ChromaDB)，以及用於使用者核准的 Human-in-the-Loop (HIL) 檢查點。

對象是誰

參加數學建模競賽、希望自動化草稿撰寫、編碼與提交文件格式化的學生與研究人員。

重點特色

• 端到端自動化：處理從問題分析到 PDF 生成的整個流程。
• Typst 整合：包含 17 種適用於各種國際與國家級競賽的專業論文模板。
• 靈活的執行方式：支援獨立的 WebUI/CLI 以及作為 Claude Code 或 Codex 等框架的 "SKILL" 進行整合。
• 強大的工具鏈：具備內建的 Code Interpreter 與用於模型選擇的專業知識庫（例如 AHP, TOPSIS, ARIMA）。
• 錯誤處理：實作了包含重試與回退交接的四層容錯系統。