Anthropic 對 AI 出口管制框架的回應

Anthropic 已向美國商務部提交了一份詳細的分析與一系列建議，針對「人工智慧擴散框架」（Framework for Artificial Intelligence Diffusion，以下簡稱擴散規則）。該公司主張，透過對先進半導體實施嚴格的出口管制來維持美國的運算優勢，對於國家安全與經濟繁榮至關重要。

擴散規則與分級風險系統

於 2025 年 1 月發布的擴散規則，針對模型權重與先進 AI 晶片建立了全球出口管制。為了管理這些管制，該框架實施了基於國家安全風險的三級系統：

第一級 (Tier 1)： 限制極少的密切盟友。
第二級 (Tier 2)： 具有一定限制的大多數其他國家。
第三級 (Tier 3)： 受嚴格管制的對抗性國家。

維持運算優勢的戰略理據

Anthropic 主張，美國必須利用其在半導體技術方面的領先地位，以減緩對抗性 AI 開發的進度。

效率差距

由於運算能力通常每兩年翻倍一次，尖端美國技術與對抗者所使用的舊晶片之間的差距正在擴大。Anthropic 估計，到 2027 年，依賴舊晶片的國家可能面臨比使用最新美國技術的國家高出十倍的 AI 訓練成本。

來自 DeepSeek 的證據

Anthropic 引用中國 AI 實驗室（特別是 DeepSeek）作為出口管制有效的證據。該公司指出，DeepSeek 已公開承認晶片限制是其主要限制因素，導致他們需要使用 2-4 倍的電力才能達到與美國公司相當的成果。Anthropic 認為，雖然 DeepSeek 在初始訓練時可能使用了前沿晶片，但未來的開發將被迫轉向效率較低的中國製晶片。

防止基礎設施離岸化

為了避免重蹈太陽能板與電池產業中出現的戰略脆弱性，Anthropic 強調需要將 AI 基礎設施的開發保留在美國境內。該公司指出，美國半導體產量已大幅下降，從 1990 年佔全球份額的 40% 下降到如今的 12%，目前 90% 的領先技術半導體是在美國境外生產的。擴散框架的國內運算要求與外國運算上限，旨在確保前沿規模的訓練基礎設施是由美國公司在美國境內建造的。

應對執法與走私

Anthropic 指出晶片走私是出口管制效能的主要威脅。該公司報告稱，中國已建立了複雜的操作模式，涉及第三國的空殼公司以及各種巧妙的走私方法，例如將處理器藏在義肢孕肚中，或將 GPU 裝在活龍蝦中。

Anthropic 的政策建議

Anthropic 建議對擴散規則進行三項具體的強化措施，以堵塞漏洞並改善執法：

調整分級系統： 允許具有強大數據中心安全能力的第二級國家，透過符合技術管制並防止走私的政府間協議來獲取更多晶片。
降低第二級國家的免許可運算門檻： 目前，第二級國家可以在無需政府許可的情況下購買相當於 1,700 顆 NVIDIA H100 晶片的數量（約 4,000 萬美元），Anthropic 建議降低此門檻，以防止走私者透過多次小額購買來規避審查。
增加執法資金： 為工業與安全局 (Bureau of Industry and Security) 提供更多資源，以提升出口管制的整體效能。

實施時程

Anthropic 警告不要延遲 2025 年 5 月 15 日的實施日期。該公司指出，中國公司已在預期此截止日期前進行積極的囤積，任何實施上的停頓都將進一步削弱該規則的效能。