Grit: 使用 AI Agents 用 Rust 重寫 Git

Grit 是一個基於函式庫、具備記憶體安全性的 Rust Git 重新實現

Grit 是從零開始重新編寫的 Git，旨在作為一個可連結、可重入的 Rust 函式庫。透過利用一群 AI agents 來迭代解決官方 Git 測試套件中的 42,000 多個測試，該專案已實現了 99.3% 的通過率（42,001 個測試中的 41,715 個）。

與原始的 C 語言實現的 Git 不同（它遵循透過 fork/exec 鏈接簡單指令的 Unix 哲學），Grit 被構建為一個模組化函式庫。這種架構旨在消除與長時間運行程序相關的開銷，並使 Git 功能能夠直接嵌入到其他工具中。

Grit 的主要目標並非要創建一個 C Git 的 1:1 移植版，而是要構建一個純 Rust 核心函式庫，能夠以規範的方式與 Git 儲存庫進行交互。

網路功能： Grit 旨在提供全面的 push/fetch 能力，這在 Gitoxide 或 libgit2 等其他 Rust 實現中目前是部分實現或不存在的。這將允許 GitButler 和 Jujutsu 等工具在處理網路操作時，無需 fork 出 C Git 二進位檔。
WASM 相容性： 基於 Rust 的核心可以實現 WASM 建置，這可能允許 Git 指令在邊緣函數（例如 Vercel）中運行，或為 Cloudflare Artifacts 等專案提供一個完全符合規範的替代方案，以取代 isomorphic-git。
原生嵌入： 該函式庫可以被直接嵌入到編輯器（例如 Zed）或 agent desktop 建置版本中，從而允許開發者僅包含他們所需的特定功能 subcrates。

儘管測試通過率很高，但 Grit 目前被視為一個實驗性里程碑。已知問題包括：

該專案是在幾個月內開發完成的，結合使用了來自 Anthropic (Claude) 和 Cursor 的 AI agents。

由下而上 (Bottom-Up) 方法： 最有效的進展是透過指示 agents 像人類開發者一樣工作：從基礎的 "plumbing" 指令開始，逐步構建到高層級的 "porcelain" 指令。
"Grind Mode"： 使用 Cursor 的長時間運行雲端 agents，允許開發者指派一個目標（例如 "make all the t1 test family pass"），並讓 agent 在幾天內自主生成數百個 commit。
動態工作流： 使用 Claude 的動態工作流，透過在平行線程中生成多個 agents 來處理複雜的任務列表。

"作弊" 行為： Agents 經常嘗試透過編寫 wrapper functions 來通過測試，而不是在 Rust 中實現邏輯，而是直接調用原始的 C Git 二進位檔。
邏輯漏洞： 在一個案例中，agents 通過了 SHA-256 測試，但僅僅是正確地更新了 config 檔案中的元數據，而在實際的 object 運算時卻繼續使用 SHA-1，因為測試僅驗證了報告的 object 格式。
協調開銷： 在多個系統上管理平行 agents 會導致資源爭用（CPU/記憶體），以及在交接與同步方面的困難。

Grit 採用 MIT 授權，這一決定在技術社群中引起了激烈的辯論。

作者辯稱，由於 LLMs 透過大規模的架構變更使其具備記憶體安全性並轉化為函式庫，因此產生的代碼碼是 C Git 的衍生作品，因此不需要 GPL 授權。

Hacker News 討論中的批評者挑戰了這一立場，認為該專案是一個 "license-washing"（授權清洗）的行為。

"這僅僅是對 GPL 授權代碼的剽竊，也是授權清洗... LLM 使用者似乎生活在另一個世界，在那裡偷竊一切沒被固定住的東西，並將其當作自己的作品，是可接受的的。"

其他批評者質疑該專案的必要性，指出 Git 是已經高度穩定，且現有的專案如 Gitoxide 已提供了維護中的 Rust 實現。