OpenAI 技術目標（2016）

OpenAI 2016 年的技術路線圖建立了一個以通用智慧指標與四項主要技術目標為核心的安全 AI 建構框架。此策略旨在開發可於多種環境中應用的通用學習演算法，以確保 AI 的利益能廣泛且均衡地分配。

通用智慧指標

OpenAI 正在開發一個「活指標」來衡量智慧，該指標根據代理人在廣泛環境中達成使用者意圖目標的能力。此指標旨在提供一個具體的方式來衡量進展並聚焦研究工作。

為了實作此目標，OpenAI 正在利用各種 OpenAI Gym 環境。這些環境具備統一的行動與觀測空間，使單一代理人能在多個領域中運作，包括：

• 機器人
• 語言相關任務
• 遊戲

核心技術目標

OpenAI 已將其研究劃分為特定專案，旨在開發通用學習演算法。雖然這些專案針對特定成果，但其根本目標是打造能提升代理人在通用智慧指標下能力的演算法。

目標 1：衡量進展

OpenAI 將基礎研究列為優先，以測試可能超出其現有觀念的新想法，並承認現有的概念不足以達成其長期目標。

目標 2：家庭機器人

主要技術目標之一是開發家庭機器人，這代表了通用目標解決能力的實體應用。

目標 3：自然語言理解

OpenAI 旨在打造具備實用自然語言理解的代理人，聚焦於目標達成的語言層面。

目標 4：多遊戲精通

OpenAI 打算訓練單一代理人，使其能在初始指標內解決任何遊戲。由於遊戲是多樣的虛擬小世界，精通它們需要在強化學習與生成模型方面取得重大突破。OpenAI 指出此目標受到 DeepMind 開創性工作的啟發。

研究整合與演進

任何單一專案的進展預期都會惠及其他專案，因為基礎研究與特定專案共享核心組件。每個目標的選擇皆因其涵蓋不同的目標解決面向，且有潛力顯著推動整體智慧指標的提升。

OpenAI 承認這些專案仍處於早期階段，且隨著收集更多資料與新增專案，細節可能會隨時間演變。

OpenAI 在 2016 年概述了其早期技術路線圖，重點在於建立通用智慧指標，並開發能夠執行機器人、自然語言理解與多遊戲精通的代理人。