open-science: Open Science: 一個用於可重複科學發現的本地優先 AI 代理工作台。

Project: aipoch/open-science Description: Open Science 是一個開源、本地優先、與模型無關的 AI 科學研究工作台，用於科學發現。它以自託管桌面應用程式的形式在 macOS、Windows 和 Linux 上運行，讓研究人員可以建立專案、用自然語言描述任務，並讓 AI 代理讀取檔案、執行 Python/R 程式碼、搜尋網路、呼叫科學數據連接器，並回傳與可檢查的活動歷史紀錄連結的可重複報告、表格和圖表。 How it works: 安裝應用程式後，使用者可以建立專案並開始工作階段。他們描述一個目標、附加輸入數據、選擇一個模型和核准模式，然後發送任務。代理會透過執行指令、Python/R 程式碼、編輯檔案、搜尋或調用已啟用的技能和連接器來執行自然語言請求。使用者可以核准敏感操作、檢查代理的工具活動、查看具有來源追蹤的生成產物、分支對話以探索替代方案，並跨工作階段繼續工作。所有專案狀態、產物、工作階段歷史紀錄都儲存在本地；模型提供者可以是內建的雲端服務、自定義網關或 Claude/Codex 訂閱。 Key features: 本地優先的桌面工作空間持久性；具有核准機制的自然語言代理；多種模型提供者（內建雲端、自定義網關、Claude/Codex）；可選擇的代理框架；執行 Python/R 核心、Shell 指令、應用程式管理的環境、遠端 SSH 計算；具有證據支持的版本來源追蹤；科學技能（例如 AlphaFold2, Boltz, Borzoi‑plus 技能從 GitHub 匯入；內建科學數據連接器（PubMed, bioRxiv, ChEMBL, 等；產物預覽面板（CSV, PDF, 影像, 程式碼, 分子結構, 筆記本歷史紀錄）；專案範圍的指令面板；深色模式；開源 Apache‑2.0 授權。 Limitations: 需要自託管；不是託管式 Web 服務。根據所選提供者，模型使用可能會產生費用。筆記本執行是可選的，且外部 R 套件管理仍需手動進行。完全自主的工作流程受限於敏感操作所需的用戶核准。代理的能力取決於於所選的模型和已啟用的技能/連接器。生成的輸出結果不應取代專家判斷，且必須根據原始證據進行驗證。 Best for: 希望擁有透明、本地運行的 AI 輔助環境來執行科學工作流程、整合數據和程式碼，並為其實驗保留完全可追蹤、可重複的紀錄的研究人員。