arxiv-mcp-server: 一個用於搜尋、下載和分析來自 arXiv 的科學論文的 MCP 伺服器

它解決的問題

研究人員和 AI 使用者常常在 LLM 介面與 arXiv 上龐大的科學文獻庫之間架橋時感到困難。此項目提供了一種標準化的方式，讓 AI 代理和客戶能够搜尋、檢索並深入分析學術論文，而無需手動下載或複製貼上。

它是如何運作的

此專案實作了 Model Context Protocol (MCP)，使得像 Claude Desktop 或 OpenAI Codex 這樣的 AI 客戶能透過一組專用工具與 arXiv 互動。它可以搜尋 arXiv API、下載論文（將其轉換為 Markdown 或使用 PDF 作為備援），並按節檢索原始 LaTeX 原始碼。它也會與 Semantic Scholar API 整合，以追蹤引用圖譜，並包含一個可選的本地語義搜尋功能，用於分析已下載的論文。

適合對象

• AI 研究者 希望自動化文獻評論或研究發現。
• 開發者 建構需要基於科學數據存取的 AI 代理。
• 學生與學術工作者 使用具備 LLM 能力的 IDE 或桌面應用來綜合複雜主題。

特點

• 多模式檢索：支援透過查詢進行搜尋、將完整文本下載為 Markdown，以及檢索特定的 LaTeX 章節。
• 引用智慧：透過 Semantic Scholar 獲取參考文獻和引用該論文的論文。
• 進階工作流程：包含用於深度論文分析、文獻綜合和研究問題制定的內建提示工作流程。
• 本地優先存儲：論文和語義索引會儲存在使用者的本機上，以確保隱私與速度。