Horizon：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注

它解決了什麼

Horizon 是一個 AI 驅動的新聞雷達，旨在解決來自分散來源的資訊過載問題。它將來自 Hacker News、Reddit、RSS 等平台的混亂新聞流，轉換為精選、排序且豐富的每日簡報，減少噪音，同時保持以人為本的內容發現方式。

它如何運作

Horizon 透過多步驟管線運作：

1. Define：使用者透過 JSON 檔案或互動設定精靈，配置來源、AI 模型與傳遞渠道。
2. Fetch：同時從已設定的來源（RSS、Hacker News、Reddit、Telegram、Twitter/X、GitHub 與 OpenBB）抓取內容。
3. Deduplicate：合併不同平台上出現的相同故事，避免重複。
4. Score & Filter：AI 模型（如 GPT、Claude 或 Gemini）為每項內容打 0‑10 分，並過濾低於特定門檻的項目。
5. Enrich：對高分項目進行網路研究，加入背景資訊並收集社群討論／評論。
6. Summarize：產生結構化的 Markdown 簡報，包含摘要與標籤。
7. Deliver：最終報告發布至 GitHub Pages、以電子郵件寄送，或推送至 webhook（Slack、Discord、飛書 等）。

目標使用者

適合想要獲得個人化、全自動技術或利基領域新聞摘要，而不必每天手動瀏覽多個平台的使用者。

重點特色

• 多來源整合：支援包括社群媒體、開發者平台與金融新聞在內的多種來源。
• AI 驅動排序：使用各種大型語言模型依使用者偏好為內容打分與過濾。
• 彈性傳遞：可作為 GitHub Actions 的排程工作，自動產生每日網站或電子報。
• 情境豐富：不僅僅是摘要，還加入網路研究的背景資訊與社群情緒。
• MCP 伺服器支援：將管線以工具形式暴露給 AI 助手使用。

摘要

一個 AI 驅動的新聞雷達，從多個來源抓取、去重、打分與摘要，產出個人化的每日簡報。

標題

Horizon：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注