Mercado Libre Verdi AI 開發平台發布

TL;DR

Mercado Libre 推出 Verdi,一個基於 GPT‑4o、GPT‑4o mini 與 GPT‑3.5 Turbo 的 AI 開發平台,讓其 17,000 名開發者打造自主且安全的 LLM 驅動應用——從目前已處理 10 % 爭議的 AI 客服調解開始,且有望取代 9,000 名人工操作員的工作。


Verdi 是什麼以及為何重要

Verdi 是一層平台抽象,隱藏原始程式碼,讓開發者透過串接自然語言提示、Python 節點與 API 呼叫來建構應用程式。透過將自然語言作為主要介面並嵌入安全防護,Verdi 能在 Mercado Libre 超過 30,000 個微服務中快速、可擴展地迭代,同時減輕工程師的認知負擔。

關鍵技術組件

多模型基礎

  • GPT‑4o – 提供多模態情境理解,能支援如「損壞證明」等視覺節點,解讀破損物品的圖片。
  • GPT‑4o mini – 處理高吞吐量、低延遲的任務,例如評論摘要。
  • GPT‑3.5 Turbo – 用於翻譯與較輕量的語言任務。

結構化工作流程架構

Verdi 將應用程式建模為 技能(例如「退貨」、「運送」)的有向圖,透過內建路由邏輯進行溝通。開發者在視覺化流程中定義節點與連接,類似神經網路圖示,無需撰寫傳統程式碼。

內建安全與防護措施

安全政策、路由規則與合規檢查已內嵌於平台,確保每一次 LLM 呼叫在呼叫外部 API 或內部服務前,遵守資料隱私限制與業務邏輯。

整合式開發生命週期

  • 在 Mercado Libre 內部開發者平台內的統一環境。
  • 為每個節點自動產生單元測試,確保部署前的可靠性。
  • 無縫模型升級——新 OpenAI 模型可直接替換,無需重構應用程式邏輯。

第一階段使用案例:自主客服調解

  • Verdi 現在能自主解決主要 Mercado Libre 網站上 10 % 的調解案件。
  • AI 能決定結果、呼叫外部 API,僅在必要時才介入人工操作員。
  • 預估影響:取代 9,000 名人工調解員的工作,並管理涉及 4.5 億美元 年交易金額的決策。

“有了 Verdi,人類成為 AI 的副駕駛,而不是相反。” – Daniel Rabinovich, COO, Mercado Libre.

先前 OpenAI 整合的可量化生產力提升

領域 使用模型 成果
庫存目錄編制 GPT‑4 Vision 兩年內產品上架量提升 100 倍
詐欺偵測 GPT‑4 對標記項目接近 99 % 的準確率
描述翻譯 GPT‑3.5 / GPT‑4 細緻的西班牙語與葡萄牙語本地化
評論摘要 GPT‑4o mini 加速購買決策,提高訂單轉換率
推播通知個人化 GPT‑4o 提升使用者參與度

這些改進為 Verdi 更廣泛的願景奠定基礎。

擴展至客服以外的領域

  • 物流: Verdi 正在試點,以加速出貨決策並減少延遲送達。
  • 金融科技(Mercado Pago): 計畫為其每季 5,000 萬活躍使用者整合搜尋助理與推薦引擎。
  • 未來範圍: 該平台旨在解決任何內部問題,從日常查詢到高風險爭議,皆可透過重複使用相同的可組合技能圖。

“Verdi 的設計目的是解決任何問題,” – Daniel Rabinovich.

對產業的影響

  • 開發者生產力: 透過消除撰寫與維護樣板程式碼的需求,Verdi 展示了向 LLM 為中心的開發環境的路徑,可被大型企業採用。
  • 安全優先的 AI 平台: 在平台層面嵌入防護措施,解決企業 AI 採用的主要障礙——信任與合規。
  • 經濟影響: 自動化高價值爭議解決可節省數百萬營運成本,並將人力資源重新分配至更高階任務。

如何了解更多

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參考資料

  • OpenAI 部落格文章 – Introducing Verdi, an AI dev platform powered by GPT‑4o(2024‑09‑24)。

Sources