OpenBiliClaw：一個私密的跨平台內容發現代理，利用心理分析打破資訊茧

它解決了什麼問題

OpenBiliClaw 針對平台主導的推薦系統的局限性提出解決方案，這類系統往往透過優化平台指標（如留存率與廣告收入）而非真正的使用者滿意度，導致「資訊茧」的產生。它同時解決了興趣碎片化的問題——使用者的偏好分散在不同平台（例如 Bilibili、YouTube、X）上，缺乏對使用者人格與需求的統一理解。

工作原理

它是一個本地運行的 AI 代理，根據跨平台行為、回饋與對話，構建使用者的深層五層心理檔案（事件 → 偏好 → 認知 → 洞察 → 靈魂）。與簡單的標籤匹配不同，它利用此檔案主動探索並猜測使用者可能感興趣但尚未接觸的領域。透過瀏覽器擴充功能與各平台整合以收集訊號，並使用本地後端（SQLite 與 LLM）處理資料與產生推薦。

目標使用者

希望擁有私密、個人化內容發現體驗且不受企業演算法控制的使用者，以及希望在多平台間統一內容消費，同時將資料 100% 保留在本地的使用者。

重點特色

• 跨平台整合：支援 Bilibili、小紅書、抖音、YouTube、X（Twitter）、知乎與 Reddit。
• 隱私優先：所有資料皆存於本地 SQLite 檔案，無需雲端帳號。
• 心理分析：推斷 MBTI、認知風格與深層心理需求，超越單純的協同過濾。
• 主動探索：根據心理橋梁主動搜尋新領域的內容，而非僅匹配現有標籤。
• 多介面存取：提供瀏覽器擴充功能、桌面網頁介面（完整儀表板）與行動網頁視圖，滿足隨時隨地的使用需求。

摘要

一個本地、私密的 AI 代理，透過建立使用者的深層心理檔案，主動發掘並推薦跨平台（如 Bilibili、YouTube、X 等）內容。

標題

OpenBiliClaw：一個私密的跨平台內容發現代理，利用心理分析打破資訊茧