Decagon 客戶支援自動化與 OpenAI

Decagon 結合 OpenAI 模型，自動化企業與新創的高量客戶支援，使部分客戶能在不需要人工介入的情況下處理 91% 的全球支援對話。此方式讓企業在管理整個客戶生命週期中數百萬次互動時，仍能保持高品質與高速。

多模型架構以因應專業任務

Decagon 透過根據各模型的特長，將特定 OpenAI 模型分配至客戶互動流程的不同階段，以優化效能。此架構彈性使平台能捕捉複雜的業務邏輯，並打造在大型語言模型（LLM）出現之前無法實現的軟體表面領域。

模型專屬應用

• GPT-3.5 (Fine-tuned)： Decagon 針對 GPT-3.5 進行微調，專門在客戶查詢進入檢索增強生成（RAG）工作流程前重新撰寫查詢，於此特定任務上取得比其他模型配置更高的效能。
• GPT-4： 此模型用於複雜的決策任務，包括高效處理 API 請求及其他錯綜複雜的操作。
• Broad Model Suite： 平台整合 GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、GPT-4 Turbo 與 OpenAI o1-mini，提供能管理完整客戶生命週期的代理機器人。

可擴展性與部署效率

Decagon 的基礎設施支援快速部署與高效能擴展。對於新客戶而言，核心基礎設施可在數天內上線運作。此速度歸功於 OpenAI 模型與 Decagon 客製化工作流程的結合，能最小化延遲——這是 CTO Ashwin Sreenivas 所指出，直接影響客戶滿意度的因素。

評估與迭代

Decagon 透過快速評估新模型發布，保持競爭優勢。公司採用嚴謹的評估流程，於新 OpenAI 模型一旦發布即整合，確保平台持續使用最精確且高效的版本。

AI 支援的未來方向

Decagon 目前正擴展其能力，以支援更廣泛的客戶需求，主要聚焦於探索語音功能。目標是將與文字自動化相同的自動化與精準度，應用於語音客戶支援互動。