autoflow：它是什麼、解決了什麼問題以及為何受到關注

它解決了什麼

AutoFlow 提供了一種使用 Graph RAG（知識圖譜檢索增強生成）構建知識庫的方式，讓使用者能為其網站或文件建立對話式搜尋體驗。

它如何運作

它結合了多項技術來處理與檢索資訊：

• 資料收集：使用內建的網站爬蟲，從官方文件站點的 sitemap URL 抓取內容。
• 儲存：使用 TiDB Vector 儲存聊天記錄、向量、JSON 以及分析資料。
• 協調：以 LlamaIndex 作為 RAG 框架，並使用 DSPy 來編程基礎模型。
• 介面：提供類似 Perplexity 的對話式搜尋頁面，並提供可嵌入的 JavaScript 片段，讓現有網站加入搜尋小工具。

目標對象

開發者與產品負責人，想要實作 AI 驅動的對話式搜尋或基於自有文件的知識庫。

重點特色

• Graph RAG：利用知識圖譜提升檢索效果。
• 內建爬蟲：透過 sitemap 輕鬆抓取文件站點。
• 可嵌入小工具：只需一段 JavaScript 片段，即可輕鬆整合至網站。
• 現代技術棧：使用 Next.js、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 建置。