Polimill QommonsAI: Building Japan's Public AI Infrastructure

Polimill 已推出 QommonsAI，這是一個生成式 AI 平台，旨在作為日本地方政府工作的「公共作業系統」。透過利用 OpenAI 技術，該平台讓 1,050 個自治體和約 550,000 名公務員能夠自動化行政工作流程，並存取標準化的跨自治體知識庫。

Standardizing Fragmented Municipal Data

QommonsAI 透過收集並將全日本的議會會議紀錄和檔案進行標準化，解決了行政數據碎片化的問題。由於各個自治體在歷史上一直維持各自的文件格式和工作流程，準備如議會答詢等任務時，通常需要手動審查多年的紀錄以確保政策一致性。

Polimill 使用 AI 為這些紀錄添加元數據（metadata），並建立高精度的搜尋基礎。這種結構已從議會會議紀錄擴展到社會福利、法律搜尋和其他行政領域，將分散的資訊轉化為可透過通用介面進行搜尋的統一知識庫。

Integration of OpenAI Technology and Security

GPT 模型是 QommonsAI 的核心，為日常市政任務提供所需的通用對話與推理能力。Polimill 選擇 GPT 模型主要基於兩個原因：

1. Adoption and Familiarity: ChatGPT 的廣泛知名度降低了可能不熟悉技術 AI 術語的公務員的使用門檻。
2. Reliability: GPT 處理各種請求的能力（從檔案讀取到日常對話）使其成為 QommonsAI 在一般工作中最常被選擇的選項。

為了滿足政府級別的安全要求，該平台包含操作控制功能，允許管理員審查使用歷史紀錄並根據組織政策限制模型可用性，以確保符合稽核準備並進行資訊管理。

Accelerating Development with Codex and OpenAI Support

Polimill 報告稱，透過將 OpenAI 的 Codex 整合到其整個工作流程中（從需求定義、實作到測試以及 GitHub 的程式碼一致性檢查），開發速度提升了 3-5 倍。這種加速讓工程師能夠專注於高層次的決策，而 AI 則處理自主實作。

除了 API 之外，Polimill 還利用 OpenAI 的實務支援，以納入全球最佳實踐並設計 AI 驅動的開發流程。這種合作有助於 Polimill 維持其工程組織的能力，隨著模型和開發方法不斷演進。

Impact on Administrative Quality and Knowledge Transfer

QommonsAI 已展現出彌合初級與資深官員之間差距的能力。在驗證測試中，使用 AI 和累積的行政數據的經驗較淺的員工，所產出的政策提案品質水準接近資深官員。

然而，Polimill 指出，資深官員仍能產出最高品質的工作，因為他們擁有「隱性知識」（tacit knowledge）——即手冊中未記載的實務判斷與居民關注點。Polimill 打算利用 QommonsAI 記錄資深官員如何與 AI 輸出結果進行互動與完善，從而有效地將這些未被記錄的判斷力文件化，以促進向下一代公務員的知識轉移。

Future Roadmap: Qommons ONE and Super Agents

In 2026 年秋季，Polimill 計劃推出 Qommons ONE，這是一個為自治體設計的應用程式商店，外部公司可以在其中提供專業化應用程式。該生態系統的核心將是一個「超級代理人」（super agent），能夠協調多個專業化的 AI 系統和私營部門的應用程式。

這個超級代理人將允許使用者定義一個目標，系統將自主地呼叫必要的工具來產出從研究到最終簡報的交付物。Polimill 正利用 OpenAI 的代理人開發知識與技術驗證來建立此基礎設施。