graphify：一個將程式碼庫與文件轉換為知識圖譜的工具，取代 grep 搜尋，改以路徑追蹤與語意查詢

它解決了什麼問題

Graphify 會將程式碼庫及其相關文件（PDF、影像、影片）轉換成結構化的知識圖譜。開發者因此能查詢概念之間的關係、追蹤不同程式碼部份之間的路徑，並在不必手動 grep 檔案或僅依賴向量搜尋的情況下，了解整體架構。

它如何運作

Graphify 採用混合式方法來建構知識圖譜：

• 確定性程式碼解析： 使用 tree-sitter AST 在本機解析約 40 種語言的程式碼。這確保了呼叫、匯入與繼承等連結能以確定性的方式映射，且不使用 LLM，保持程式碼分析的本地優先。
• 語意處理階段： 對 PDF、影像、影片等非程式碼資產，使用配置好的 AI 模型或 API 金鑰進行語意處理，抽取資訊。
• 圖形結構： 與向量索引不同，Graphify 會建立真實的圖形，每條邊都被標記為 EXTRACTED（在原始碼中明確找到）或 INFERRED（由 Graphify 推斷）。
• AI 助手整合： 作為各種 AI 程式碼助手（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot）的「技能」整合，讓助手能透過 /graphify 等指令查詢圖形。

目標使用者

需要在複雜程式碼庫中導航、了解多檔案間邏輯流向，並找出關鍵架構「神節點」與意外關聯的軟體工程師與架構師。

重點特色

• 本地優先的程式碼映射： 透過 tree-sitter AST 在本機解析程式碼，分析階段不會將程式碼傳出機器。
• 多模態支援： 將程式碼、文件、PDF、影像與視訊/音訊映射至同一統一圖譜。
• 可查詢介面： 提供說明概念、尋找兩節點最短路徑、以及以自然語言查詢的工具。
• 廣泛的助手相容性： 透過自訂技能安裝，支援超過 20 種 AI 程式碼助手。
• 視覺化輸出： 產生互動式 graph.html，供使用者視覺探索專案結構。