AI × Crypto 圓桌談：代理人經濟與去中心化基礎設施的崛起

AI 與區塊鏈的交叉點正演變為一個功能性的 "代理人經濟" ，在此中，自主代理人需要針對支付、運算和可驗證身份的專門基礎設施。此過程正從投機資產邁向可程式化的機器對機器互動協調層 @RaoulGMI @ZachHumphries.

代理人商業與支付

AI 代理人需要無縫且可程式化的支付軌道，以便在無需人工干預的情況下與商家和其他代理人互動 @teneo_protocol @AEON_Community.

標準化協議： x402 協議正成為代理人商業的標準，使 AI 代理人能夠透過 HTTP 使用穩定幣支付服務 @AEON_Community @NexusAgentx。這使得代理人能夠自主執行如從 Shopify 商家購買電子書等任務 @AEON_Community.
機器對機器結算： 如 MPP 和 ACP 等新協議正在促進自動化的機器對機器支付，並將代理人連接到傳統金融 @AEON_Community.
合規與身份： 隨著代理人進入受監管的產業，對問責性的需求日益增長。Concordium 正在開發一個身份層，該層使用零知識證明來讓代理人證明必要資訊（例如年齡或管轄權），而不暴露敏感的個人數據 @techsavvyy02 @ifureJack.
真實世界整合： 代理人即時支付服務的能力已經被展示，例如代理人使用 x402 購買比特幣挖礦雜湊率 @goyabean_eth.

去中心化網路正透過在全球異質硬體上分配工作負載來解決中央雲端供應商的瓶頸問題 @Macky_DeFi @bittensormax.

解決記憶體與頻寬瓶頸： 隨著 GPU 供應穩定，產業正將焦點轉向記憶體與頻寬限制。Bittensor 生態系統內的子網正針對這些問題進行開發，例如 Engy (SN53) 在消費者級硬體上運行前沿模型 @bittensormax.
邊緣與消費者運算： 正在建構分散式基礎設施，以協調來自高端遊戲電腦和消費設備的閒置 GPU 容量，將運算帶得更靠近使用者以降低延遲 @Macky_DeFi.
有用工作證明： 像 Pearl Research Labs' Proof-of-Useful-Work 這樣的新共識模型使用 zk-SNARKs 將複雜的 AI 運算壓縮成小型加密證明。這使網路能夠驗證礦工是否執行了有效的 AI 工作負載（例如矩陣乘法），而無需將巨大的資料矩陣發布到鏈上 @prlnet.
擴展訓練與推論： 專案正透過去中心化管道致力於使大規模訓練與推論更高效，例如 Bittensor 的 SN9 最近完成了一次大規模的去中心化訓練運行 @taodaily_io.

下一代 AI 應用程式需要可驗證的證明，以確保模型輸出和數據使用既準確又私密 @mdshefat217 @ZENi_io.