company-research-agent: 這是什麼、解決什麼問題以及為什麼它正受到關注

解決的問題

它將進行深度公司研究的過程自動化，以多代理管線（multi-agent pipeline）取代手動搜尋與綜合，並生成全面的研究報告。

運作方式

該系統使用專業 AI 代理的序列管線來收集與處理數據：

1. 研究階段：專業節點（CompanyAnalyzer、IndustryAnalyzer、FinancialAnalyst 與 NewsScanner）從網站、新聞、財務報告與產業分析中收集數據。
2. 整理階段：Collector 彙整數據，而 Curator 使用 Tavily 的相關性評分來過濾低品質內容。
3. 綜合階段：Briefing 節點使用 Gemini 2.5 Flash 將大量數據摘要成特定類別的簡報。
4. 完成階段：Editor 節點使用 GPT-5.1 進行內容去重並將最終報告格式化為結構化的 Markdown 文件。

後端使用 FastAPI 構建並支援非同步處理，而前端則是透過輪詢（polling）來檢查報告完成狀態的 React 應用程式。