MiMo-Code：具備持久記憶與自主目標驅動工作流程的終端原生 AI 程式碼助理

它解決了什麼問題

MiMoCode 是一款終端原生的 AI 程式碼助理，旨在於多個工作階段中保持對專案的深度、持久的理解。它解決了大型語言模型（LLM）上下文窗口限制的問題，並避免了每次開啟新會話時代理必須「重新學習」專案架構與決策的情況。

工作原理

此工具作為 CLI/TUI 應用程式運行，能讀寫程式碼、執行指令並管理 Git。它使用基於 SQLite FTS5 全文搜尋的專門記憶系統，維護專案層級知識（MEMORY.md）、會話檢查點（checkpoint.md）以及任務進度日誌。

為了管理長期上下文，它採用「智慧上下文管理」，在模型的 token 限制逼近時自動建立檢查點，並從這些檢查點與專案記憶中重建上下文。它同時支援子代理系統，允許主要代理產生平行工作者來處理特定任務。

目標使用者

偏好在終端工作，且希望 AI 助理能記住專案特定規則、架構決策以及複雜、長期編碼任務的任務進度的開發者。

重點特色

• 持久記憶： 結合專案記憶、會話檢查點與任務日誌，維持跨會話的上下文。
• 多代理模式： 包含建置（完整權限）、規劃（唯讀分析）與組合（規格驅動編排）等專門代理。
• 自主迴圈： 提供 /goal 指令，使用獨立的評判模型驗證任務是否真正完成後才停止。
• 自我改進： /dream 與 /distill 指令允許代理從會話痕跡中提取持久知識，並將重複的工作流程封裝成可重用的技能。
• 語音輸入： 支援即時串流語音輸入，實現免手操作。
• 可擴充性： 相容於各種 LLM 供應商，並支援 MCP 伺服器。