giskard-oss：一個用於代理系統與 LLM 應用的模組化測試與紅隊框架

它解決了什麼問題

Giskard 旨在測試與評估代理系統，特別針對單一輸入可能產生多個有效回應的非決定性輸出挑戰。它提供工具來捕捉回歸、驗證 RAG 質量、強制安全規則，並評估多輪對話。

它如何運作

此專案以模組化的 Python 套件集合方式組織，可包裝任何 LLM、黑箱代理或多步驟管線。它由三個主要元件組成：

• Giskard Checks：使用情境 API 建立評估（evals）的函式庫，內建字串匹配、正則表達式、語意相似度以及「LLM-as-judge」評估（如 Groundedness 與 Conformity）。
• Giskard Scan：紅隊層，會根據對代理的自然語言描述自動產生對抗測試套件，以偵測提示注入、有害內容與錯誤資訊等漏洞。
• Giskard RAG：（規劃中）用於 RAG 評估與合成資料生成的工具。

目標使用者

開發者與 AI 工程師，構建基於 LLM 的代理與 RAG 管線，需透過自動化測試與紅隊確保系統安全、可靠且有根據。

重點特色

• Async‑first 架構：為 AI 代理的動態多輪測試而設計。
• 自動化紅隊：自動產生涵蓋 OWASP LLM Top‑10 威脅類別的對抗輸入。
• LLM-as-Judge：支援如 groundedness 與 conformity 等進階評估指標。
• 模組化設計：輕量套件、相依性最小，能輕鬆嵌入任何管線。