openscience: 一個用於科學研究的 AI 工作台，可自動化從文獻回顧到實驗執行的完整流程

它解決了什麼問題

OpenScience 是一個由 AI 驅動的工作台，旨在自動化科學研究循環。它透過將閱讀文獻、形成假設、編寫代碼、執行實驗和記錄結果等步驟整合到單個、連續的會話中，消除了在這些步驟之間切換的手動工作量。

運作方式

該系統運行一個本地伺服器，管理基於瀏覽器的工作空間 UI、代理執行環境和工具層。用戶提供自己的 API keys 用於尖端模型或開源權重模型。AI 代理使用研究框架來規劃其研究，並透過一組工具執行任務，包括 shell、editor、LSP 以及專業的科學連接器。所有工作，包括會話歷史和產出物，都儲存在本地磁碟上。

對象是誰

它是為機器學習、生物學、物理學和化學等領域的研究人員構建的，這些研究人員希望擁有一個可以與真實計算資源和科學數據庫進行交互的 AI 協作者。

重點亮點

• 端到端研究循環： 自動化文獻回顧、假設生成、代碼執行和最終寫作。
• 專業代理： 包括通用研究代理以及生物學、物理學和 ML 專家，並由評論和文獻回顧子代理提供支持。
• 廣泛的工具集： 在訓練、評估和化學資訊學方面具有超過 290 種技能，此外還可以直接查詢 30 多個科學數據庫，例如 UniProt、PDB 和 arXiv。
• 整合式工作空間： 一個提供文件樹、終端機、editor 和基因組、分子及圖表的內聯渲染瀏覽器 UI。
• 模型無關性： 相容於 Anthropic、OpenAI 和 Google 等提供商，以及本地模型。