lanhu-mcp: 一個連接 AI IDE 與 Lanhu 的 MCP 伺服器，用於共享需求分析與 UI 設計擷取

它解決了什麼

Lanhu MCP 伺服器彌合了 AI 驅動的 IDE（如 Cursor、Windsurf 和 Claude Code）與 Lanhu 設計協作平台之間的差距。它透過建立一個用於需求分析、UI 設計參數和團隊溝通的共享知識中心，防止了不同開發者的 AI 助手孤立運行的「AI 島嶼」現象。

它是如何運作的

它實現了 Model Context Protocol（MCP），使 AI 助手能夠透過一組專用工具與 Lanhu 互動。伺服器負責下載 Axure 原型、提取 UI 設計參數（尺寸、顏色、字體）以及管理共享團隊訊息板的繁重工作。它使用基於版本的快取系統，以確保高效能和增量更新，並與 Feishu（Lark）整合以提供即時通知。

它適合誰

使用 Lanhu 進行設計和原型製作的開發團隊，若希望將他們的 AI 編碼助手直接與項目需求和 UI 規格整合，以提升實作準確實作準確性和協作，則此伺服器適合性和協作，則此伺服器適合他們。

特色

• 智能需求分析：透過三種專用模式（開發者、測試者、探索）提取 Axure 原型，以生成詳細的技術文檔。
• UI 設計整合：自動檢索精確的設計參數，並將設計圖樣轉換為 HTML/CSS 程式碼參考，以供 AI 實作。
• 共享團隊知識庫：一個集中式訊息板，讓 AI 助手能夠在團隊間共享分析結果、錯誤修復和技術決策。
• 自動化資產管理：根據圖層路徑進行語意命名，處理設計切片和圖示的批量下載。
• 跨工具相容性：可與任何支援 MCP 的 AI 客戶端搭配使用，包括 Cursor、Windsurf、Claude Code、Trae 和 Cline。

Summary

一個 MCP 伺服器，整合 Lanhu 設計協作平台與 AI IDE，使開發團隊能夠進行共享需求分析與 UI 設計擷取。

Title

lanhu-mcp: 一個連接 AI IDE 與 Lanhu 的 MCP 伺服器，用於共享需求分析與 UI 設計擷取