OpenAI GPT-5 系統卡

OpenAI 推出了 GPT-5，一個統一的 AI 系統，使用即時路由器在快速、高吞吐量的模型（用於一般問題）與較深層推理模型（用於複雜問題）之間動態分配查詢。此架構讓系統能根據對話類型、工具需求與明確的使用者意圖，最佳化速度與推理深度。

系統架構與模型變體

GPT-5 系統由多個針對不同效能層級與使用情境設計的模型變體組成。即時路由器會根據使用者偏好率、正確性與模型切換訊號進行訓練，決定使用哪個模型。當使用上限被觸發時，「mini」版本的模型會處理剩餘的查詢。

模型對應表

先前模型	GPT-5 模型
GPT-4o	gpt-5-main
GPT-4o-mini	gpt-5-main-mini
OpenAI o3	gpt-5-thinking
OpenAI o4-mini	gpt-5-thinking-mini
GPT-4.1-nano	gpt-5-thinking-nano
OpenAI o3 Pro	gpt-5-thinking-pro

可用性與存取方式

• gpt-5-main 與 gpt-5-main-mini：用於一般查詢的高吞吐量模型。
• gpt-5-thinking：主要的推理模型，可透過 API 與 ChatGPT 使用。
• gpt-5-thinking-mini：較小且更快的推理模型版本。
• gpt-5-thinking-nano：面向開發者的、體積小且快速的推理模型，透過 API 提供。
• gpt-5-thinking-pro：ChatGPT 中的 gpt-5-thinking 版本，使用平行測試時運算資源。

效能提升與功能

GPT-5 在基準測試上超越先前模型，且回應速度更快。OpenAI 報告了以下領域的顯著進步：

• 幻覺與指令遵循：幻覺率降低，對指令的遵從度提升。
• 諂媚行為：系統設計上已盡量減少諂媚。
• 核心使用案例：在寫作、程式碼撰寫與健康領域的效能特別「升級」。
• 安全訓練：所有 GPT-5 模型皆納入「安全完成」機制，這是一種新安全訓練方法，用以防止產生被禁止的內容。

安全性與備援措施

根據 OpenAI 的備援框架，gpt-5-thinking 在生物與化學領域被歸類為「高能力」模型。雖然 OpenAI 表示尚未取得確切證據證明該模型能協助新手製造嚴重的生物危害，但他們已採取預防性措施，啟動相關的安全防護。