以色列出資的漢諾威研究所與生成式引擎優化的崛起

漢諾威研究所：AI 影響力作戰的案例研究

以色列政府資助成立了一個虛假的美國智庫——漢諾威公共政策研究所，以系統性地影響 AI 聊天機器人所產生的敘事。透過發布大量為機器可讀性而優化的準學術內容，該行動企圖確保 AI 模型在敏感的地緣政治議題上（包含戰爭罪與加薩的人道主義局勢）會引用親以色列的論點。

生成式引擎優化 (GEO) 與 LLM 餵養

漢諾威研究所的行動利用了一種稱為生成式引擎優化（GEO）的策略——即專門撰寫內容，使其被大型語言模型（LLM）評估為可信的作法。

技術實作

機器可讀格式：該網站最初使用了 llms.txt，這是由 AI 原生內容平台 Res 提供的標準檔案，用於告知 AI 系統如何閱讀與解讀網站內容。該檔案後來被替換為專為機器閱讀器設計的客製化版本。
基於查詢的結構：該研究所發布的 124 份報告中，幾乎所有報告的開頭都是模仿典型使用者提示詞格式的問題（例如：「以色列是否在加薩進行種族滅絕？」），這增加了該內容被聊天機器人當作直接答案檢索的機率。
高產量輸出：在 8 月 6 日至 14 日期間，該網站透過 124 份報告發布了超過 56 萬字，其中在短短兩天內（8 月 12 日至 13 日）就產生了高達 35.4 萬字的內容高峰。

訓練資料管道

除了在 RAG（檢索增強生成）系統中被直接引用外，該行動還瞄準了底層的訓練資料。透過將內容植入 Common Crawl 等儲存庫（這些儲存庫為商業 LLM 提供原始資料），該活動旨在將敘事直接嵌入模型的權重中。當模型在未引用來源的情況下覆述訓練資料時，終端使用者實際上將無法對這些資訊進行事實查核。

作業鏈與資金來源

該活動透過複雜的中間人網絡執行，以掩蓋以色列政府與內容產出之間的直接關聯。

資金來源：以色列政府廣告機構 LaPam 在 2019 年至 2023 年間，向 Havas Media 實體授予了總額超過 1.4 億美元的非競爭性合約。
中間人：Havas Media Germany GmbH 作為主要中間人，將資金路由至數家美國分包商。
執行：紐約媒體公司 Piro Inc 獲得 100 萬美元的合約，負責提供「AI 故事優化」。Piro 的工作包含在「受信任的第三方資產」上撰寫為 LLM 可信度而設計的內容。
其他參與者：由前川普競選總幹事 Brad Parscale 經營的 Clock Tower X，從 Havas 獲得了 1500 萬美元的報酬。由 Parscale 公司管理的七個網站已經在 Common Crawl 的 7 月索引中出現了 294 次。

內容策略與框架

漢諾威研究所的內容旨在看起來具有學術性，同時巧妙地轉移敘事以削弱對以色列的批評。

學術偽裝：報告的引用來源一絲不苟，引用了世界銀行、聯合國機構和《防止及懲治滅絕種族罪公約》，以營造中立的表象。
策略性框架：報告經常使用特定的措辭來中和指控。例如，124 份報告中有 20 份強調，關於種族滅絕或種族隔離的指控「沒有任何法院作出判決」。
循環引用：一份關於歐洲 Facebook 頁面上反猶太主義評論的 2022 年研究，在 88 份報告中被引用了 454 次，且通常出現在與原始研究無關的語境中，藉此暗示討論以色列政策可能會助長反猶太主義。

影響與成效

儘管該行動成功影響了聊天機器人的回應，但其對更廣泛公眾輿論的影響似乎有限。

聊天機器人回應：測試顯示，ChatGPT 提供了漢諾威研究所報告的連結，但也包含了關於該研究所資金來源與存在爭議的警告。
公眾輿論：蓋洛普和皮尤的美國民調顯示，對以色列的支持度已經崩盤，尤其是在年輕人中；截至 2026 年 4 月，60% 的美國人對以色列持負面看法。
內部批評：以色列官員向 Ynet 簡報時表示該活動已經失敗，一名官員將此行動形容為「可怕的惡作劇」，並指出政府「花了很多錢，但情況卻只變得更糟」。

「無論是外國政府、企業，甚至只是一個擁有冰淇淋店的老闆——LLM 餵養、投毒，或者你想稱呼它什麼，都是我們現在所處新現實的一部分。」 — Nick Cleveland-Stout, Research Associate at the Quincy Institute