rowboat：具備持續本地知識圖譜與整合工作介面的桌面 AI 同事

它解決了什麼問題

Rowboat 是一款桌面 AI 同事，提供您工作情境的持久、長期記憶。不同於僅在需求時執行冷取回的工具，Rowboat 會隨時間在本地知識圖譜中累積情境，讓 AI 能在各種工作介面上使用您的資料。

它如何運作

Rowboat 會將電子郵件、會議、Slack 對話以及助理互動索引成一個具備回鏈的知識圖譜，並以純 Markdown 檔案儲存在您的機器上。它提供整合的工作介面——包括電子郵件客戶端、瀏覽器、會議筆記工具與程式碼模式——利用這些情境執行任務。它支援透過 Ollama 或 LM Studio 的本地模型、透過 API 金鑰的雲端模型，並可透過模型情境協定（MCP）擴充功能，連接 GitHub、Slack、Jira 等外部工具。

目標使用者

需要具備持久記憶、能夠本地擁有工作情境資料的專業人士與開發者。

重點特色

• 活化的知識圖譜：將工作資料索引成 Obsidian 風格的回鏈圖譜，實現記憶的累積。
• 內建工作介面：包含專屬的電子郵件客戶端、瀏覽器、會議筆記工具與程式碼環境。
• 背景代理：可根據事件或排程執行的代理，能搜尋網路、使用瀏覽器並撰寫程式碼。
• 本地優先設計：所有資料皆以純 Markdown 本地儲存，避免專屬鎖定。
• 可擴充性：支援 MCP 伺服器以整合第三方工具，並可在平台內自行建置應用程式。