MiniMax M2 在 Ollama Cloud 上發布

MiniMax M2 現已可在 Ollama 的雲端平台上使用，提供專為程式碼編寫與代理型工作流（agentic workflows）設計的模型。它旨在整合至開發者環境中，並透過工具使用來自動化複雜且長週期的任務。

通用智能與基準測試

根據 Artificial Analysis 智能指數，MiniMax M2 在全球開源模型中名列前茅。其綜合評分排名第一，展現了在數學、科學、指令遵循、程式碼編寫以及代理型工具使用方面的競爭力。

程式碼編寫能力

MiniMax M2 是為端到端開發者工作流而打造的。它在多個實際應用領域表現出色：

• 多檔案編輯： 模型能夠同時處理多個檔案的編輯。
• 程式碼編寫-執行-修復循環： 它支援寫入、執行與修復程式碼的迭代開發週期。
• 經測試驗證的修復： 它能執行經由測試驗證的修復工作。

它在終端機、IDE 以及 CI 環境中跨語言的有效性，已透過其在 Terminal-Bench 與 (Multi-)SWE-Bench 風格的任務中強大的表現得到證實。

代理型性能與工具使用

MiniMax M2 旨在規劃並執行複雜且長週期的工具鏈。它可以在 shell、瀏覽器、檢索與程式碼執行器之間運作。在 BrowseComp 風格的評估中，該模型能持續定位難以發現的來源、保持可追蹤的證據，並從不穩定的步驟中優雅地恢復。

模型架構與效率

MiniMax M2 採用高效能設計，在總共 2300 億個參數中，僅有 100 億個激活參數。這種架構允許更低的延遲、更低的成本與更高的吞吐量，使其非常適合互動式代理與批次採樣。

部署與整合

可以透過 ollama run minimax-m2:cloud 或 Ollama Cloud API 存取 MiniMax M2。它已與多個熱門的程式碼工具與 IDE 整合：

• VS Code： 可透過 copilot chat 側邊欄與提供者下拉選單存取。
• Zed： 透過 agent 面板中的 LLM providers 配置進行整合。
• Droid： 可透過 ~/.factory/config.json 使用 generic-chat-completion-api 提供者進行配置。
• 其他整合： Ollama 提供使用該模型搭配 Codex、Cline 與 Roo code 的文件。

API 存取

像 minimax-m2:cloud 這樣的雲端模型，可以直接透過 Ollama Cloud API 並使用 API key 進行存取。請求會發送到 https://ollama.com/api/chat，並將模型指定為 minimax-m2。